Газпром нефть: Цифровые инструменты повышения точности бурения скважин

Продукт

Разработчики:	Газпромнефть НТЦ
Дата премьеры системы:	2019/04/01
Отрасли:	Добыча полезных ископаемых, Нефтяная промышленность
Технологии:	ГИС - Геоинформационные системы, САПР

2019: Разработка программы

1 апреля 2019 года Научно-Технический Центр «Газпром нефти» объявил о разработке самообучающейся программы для оптимизации затрат при строительстве сложных горизонтальных скважин. Как отметили в «Газпром нефти», тиражирование разработки на активах компании позволит снизить расходы на создание новых скважин примерно на 1 млрд. руб. и сократит сроки их бурения. Инновационная технология помогает инженерам компании в режиме реального времени по косвенным параметрам уточнять геологию пласта и, при необходимости, принимать решение о корректировке траектории бурения.

При строительстве скважин необходимо следить за траекторией бурения для того, чтобы все время оставаться в границах нефтяного пласта. Для этого используют датчики, передающие информацию об окружающей породе с бурового оборудования. Однако даже самые современные приборы из-за конструкционных особенностей можно расположить только в 15-30 метрах от долота. Данные поступают с определенной задержкой, создавая риск выхода за пределы продуктивной зоны.

В «Газпром нефти» разработали цифровой инструмент для решения этой проблемы. Программа использует машинное обучение, чтобы оперативно анализировать параметры, поступающие непосредственно с бурового оборудования — уровень вибрации, скорость бурения и вращения ротора, нагрузку на долото. Эти показатели изменяются в зависимости от характеристик пласта, позволяя оперативно определять состав породы, не дожидаясь поступления данных с датчиков на самом буровом инструменте. Такой подход помогает оперативно управлять бурением в случаях, когда проектное расположение пласта отличается от фактического, подчеркнули в «Газпром нефти».

Со слов разработчика, программа сама обучается во время работы, прогноз состава окружающей породы становится точнее с каждым пробуренным метром. Технологию можно адаптировать для работы на разных месторождениях. Она прошла промышленные испытания на активах «Газпромнефть-Ямала» — точность предсказания смены горной породы при бурении скважин составила 70%.