Медиката Скрининг лекарственных назначений

Продукт
Разработчики: Медиката (Электронный рецепт)
Дата премьеры системы: 2021/03/25
Отрасли: Интернет-сервисы,  Фармацевтика, медицина, здравоохранение
Технологии: СППР - Система поддержки принятия решений

Основная статья: Система поддержки принятия решений (СППР, Decision Support Systems, DSS)

2021: Выход на рынок

25 марта 2021 года стало известно о том, что компания «Медиката» вывела на рынок «Скрининг лекарственных назначений» – сервис, позволяющий сократить врачебные ошибки.

Над созданием сервиса работали более 4800 врачей различных специальностей и более 300 клинических фармацевтов, с подтвержденным профессиональным опытом в лучших клиниках Европы. В справочниках скрининга содержится 185 000 наименований лекарств, именно столько торговых наименований зарегистрировано в России на март 2021 года. Также сервис показывает взаимодействие препаратов друг с другом, а именно:

  • Анализирует межлекарственное взаимодействие
  • Оценивает уровень риска, сопряженного с таким взаимодействием
  • Указывает сроки возникновения реакций (мгновенное, постепенное или отложенное действие) и степень опасности взаимодействия (низкий, высокий или умеренный риск)

Важно, что скрининг учитывает и состояние пациента на момент назначения: оценивает гериатрический и педиатрический эффект, влияние на хронический и острый диагноз, учитывает возможности приема препарата при аллергических реакциях, лактации и беременности, оценивает иммуносупрессивный эффект и необходимость генетического тестирования. TAdviser выпустил новую Карту «Цифровизация ритейла»: 280 разработчиков и поставщиков услуг 14.9 т

«Скрининг лекарственных назначений» построен на базе европейских источников доказательной медицины и содержит реферируемые профессиональные монографии. Последние составляются исключительно на базе доказанного профессионального опыта врача, а также реферируются и актуализируются врачебным сообществом.

Такой скрининг – давно востребованное на рынке решение, поскольку сервисы поддержки принятия врачебных решений на российском рынке практически не были представлены. Тем временем, доктора, полагаясь на собственные силы, более чем в 57% случаев назначают несовместимые препараты, имеет место и медикаментозная полипрагмазия.

«
Мы видим большой спрос на умные технологичные сервисы как в частной, так и в государственной медицине. Скрининг лекарственных назначений доказал свою эффективность: после сообщения сервиса об ошибке почти половина врачей меняют свое назначение. Для нас важно, что в основе скрининга - не просто инструкции к лекарственным препаратам, а независимая доказательная база, построенная на опыте тысяч врачей. Благодаря интеграции сервиса с платформой электронных рецептов мы можем предложить рынку инструмент для безопасных назначений, - комментирует Борис Городецкий, генеральный директор компании «Медиката».
»

«
Проверка лекарственных назначений на совместимость между собой, с определенными состояниями пациента, предостережения в отношении определенных особенностей приема лекарств - все это может очень значительно снизить количество и мелких и крупных врачебных ошибок, помочь докторам в работе. Обратная сторона медали в том, что даже при идеальной работе электронной медицинской системы и модуля скрининга лекарственных взаимодействий доктору нужно больше времени для назначения и регистрации уже принимаемых лекарств. Кроме того, появится и информационное поле - если внезапно обнаруживается, что привычная доктору комбинация лекарств имеет особенности взаимодействие, это может вызвать у доктора сомнения. Он будет вынужден потратить время на изучение этой ситуации, в том числе прямо во время консультации. Несмотря на несколько большую сложность назначения лекарств и другие «подводные камни» я вижу в этой системе гораздо больше плюсов, чем минусов и думаю, что ее внедрение очень поможет и пациентам и докторам. Особенно после периода адаптации и принятия этого инструмента для повседневной работы, - комментирует медицинский директор сети клиник «Чайка» Владимир Коршок.
»

Исключив врачебную ошибку, сервис благоприятно скажется и на уровне доверия пациентов. Этот показатель нуждается в корректировке. Так, по данным совместного исследования ВЦИОМ и Центра социального проектирования «Платформа», 41% россиян сомневаются в поставленном диагнозе или перепроверяют назначения доктора. Положительное влияние окажет скрининг и на финансовую сторону вопроса. Неверное решение – это осложнения, развитие коморбидных заболеваний, наиболее длительная и затратная терапия.

Для использования доступны версии скрининга в веб-интерфейсе или программное API для встраивания в медицинскую информационную систему.

Ссылки

Ссылка на сервис



ПРОЕКТЫ (1) ИНТЕГРАТОРЫ (1) СМ. ТАКЖЕ (1)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Axelot (Акселот) (4)
  ТехЛАБ (4)
  К-Скай (K-SkAI) (3)
  СберМедИИ (SberMedAI) (3)
  Eva Lab (Эва Лаб) (3)
  Другие (20)

  ТехЛАБ (2)
  X5 Group (1)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (1)
  СберМедИИ (SberMedAI) (1)
  Другие (0)

  БИТ - Бюро Информационных Технологий (2)
  К-Скай (K-SkAI) (2)
  Axelot (Акселот) (1)
  НБИ (Национальное бюро информатизации) (1)
  ПНИПУ Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет (1)
  Другие (2)

  Axelot (Акселот) (3)
  Eva Lab (Эва Лаб) (2)
  Data Sapience (Дата Сапиенс) (1)
  GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) (1)
  К-Скай (K-SkAI) (1)
  Другие (2)

  СберМедИИ (SberMedAI) (1)
  Философт, Киров (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  ТехЛАБ (3, 4)
  Axelot (Акселот) (1, 4)
  СберМедИИ (SberMedAI) (5, 3)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (2, 3)
  Eva Lab (Эва Лаб) (1, 3)
  Другие (53, 20)

  ТехЛАБ (1, 2)
  X5 Group (1, 1)
  СберМедИИ (SberMedAI) (1, 1)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (1, 1)
  Другие (0, 0)

  К-Скай (K-SkAI) (1, 2)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (1, 2)
  ПНИПУ Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет (1, 1)
  Axelot (Акселот) (1, 1)
  НБИ (Национальное бюро информатизации) (1, 1)
  Другие (1, 1)

  Axelot (Акселот) (1, 3)
  Eva Lab (Эва Лаб) (1, 2)
  СберМедИИ (SberMedAI) (2, 1)
  Сбербанк (1, 1)
  Правительство Москвы (1, 1)
  Другие (2, 2)

  Правительство Москвы (1, 1)
  Философт, Киров (1, 1)
  СберМедИИ (SberMedAI) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 4
  Galenos Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) - 4
  Eva Lab: Polyptron система поддержки принятия врачебных решений для колоноскопии - 3
  БИТ Управление в пространстве (ЦП УвП) - 3
  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 3
  Другие 17

  Galenos Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) - 2
  БИТ Управление в пространстве (ЦП УвП) - 1
  Сбер Медицинский цифровой диагностический центр (MDDC) - 1
  Х5 Group Платформа АБ-тестирования - 1
  Другие 0

  БИТ Управление в пространстве (ЦП УвП) - 2
  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 2
  Медиката Скрининг лекарственных назначений - 1
  ПНИПУ: Экспертная система для определения степени аварийности зданий - 1
  НБИ EMAS.Trade Энерготрейдинг - 1
  Другие 1

  Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 3
  Eva Lab: Polyptron система поддержки принятия врачебных решений для колоноскопии - 2
  Data Sapience: Talys.SDE Система принятия решений для предстраховых проверок - 1
  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 1
  Сбер: Адиа Диагностический ассистент на базе ИИ - 1
  Другие 1

  Философт: Цифровая модель рынка недвижимости (ЦМРН) - 1
  СберМедИИ: ТОП-3 - цифровой помощник врача - 1
  Другие 0