| Название базовой системы (платформы): | Yandex.Cloud Услуги виртуальной вычислительной инфраструктуры |
| Разработчики: | Фонд Спина бифида, НМИЦ AГП им В И Кулакова ФГБУ Минздрава России - Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. В.И.Кулакова, Яндекс (Yandex) |
| Дата премьеры системы: | 2024/08/19 |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
Основные статьи:
2024: Анонс нейросети для выявления признаков spina bifida у плода при УЗИ-исследовании беременных
19 августа 2024 года компания Яндекс сообщила о разработке нейросети, которая поможет врачам обнаружить при УЗИ-исследовании беременных женщин симптомы spina bifida – тяжелого врожденного заболевания центральной нервной системы у детей. Эту врожденную патологию сложно диагностировать, поскольку она встречается один раз на тысячу новорожденных. Часто она приводит к тяжелой инвалидности. С помощью технологии медицинские специалисты смогут увидеть признаки этой болезни на более ранних сроках и направить пациентку на дополнительное обследование. Решение доступно бесплатно всем врачам и медицинским экспертам на сайте фонда «Спина бифида», который инициировал первый подобный проект в России.
По информации компания, технологию можно использовать и для разработки других решений для медицины. Медицинский специалист может загрузить в решение результаты УЗИ, сделанные во время первого скрининга. Решение автоматически проанализирует снимок и поможет врачу определить вероятность, с которой на изображении присутствуют признаки spina bifida. Если есть вероятность наличия патологии, врач сможет оперативно направить пациентку на дополнительное обследование в крупные перинатальные центры России, чтобы назначить дальнейшее лечение.
 | На август 2024 года в России, несмотря на технологический прогресс в индустрии медицинского оборудования, проблема своевременной диагностики spina bifida остается чрезвычайно актуальной. Выявлять данную патологию при ультразвуковом скрининге первого триместра могут лишь высококвалифицированные специалисты с многолетним опытом работы, и что немаловажно, имеющие представление о патогенезе заболевания и особенностях анатомических структур центральной нервной системы плода. В большинстве случаев spina bifida обнаруживается врачом во втором триместре, что может быть поздно для принятия семьей решения о проведении внутриутробной операции по закрытию дефекта, позволяющей улучшить качество жизни детей с таким диагнозом. Мы думаем, что сервис будет особенно полезен врачам из региональных клиник. В ситуации, когда каждый день на счету, искусственный интеллект поможет как можно раньше обратить внимание на проблему и начать ее решать. комментирует Лилияна Чугунова, кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник отделения ультразвуковой и функциональной диагностики [[НМИЦ AГП им В И Кулакова ФГБУ Минздрава России - Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. В.И.Кулакова|ФГБУ «НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова» Минздрава России]] |  |
Для машинного обучения использован датасет из около 6 тысяч обезличенных изображений УЗИ беременных женщин, собранный специалистами из Национального медицинского исследовательского центра (НМИЦ) акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В. И. Кулакова. Разметкой данных и медицинской методологией проекта руководили врачи УЗИ из НМИЦ Кулакова, эксперты в области выявления аномалий
центральной нервной системы плода. Специалисты Yandex Cloud вместе со студентами Школы анализа данных Яндекса создали архитектуру решения с применением нескольких видов нейросетей для обнаружения объектов, их классификации и определения вероятности наличия патологии. На основе датасета студенты ШАДа обучили модели и разработали удобный для врачей веб-интерфейс.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 
Обучение происходило на облачной платформе с помощью сервиса Yandex DataSphere. Вычислительные мощности и помощь архитекторов для проекта Yandex Cloud предоставила бесплатно.
| | Мы очень ответственно отнеслись к инициативе фонда и надеемся, что нейросети послужат хорошим вспомогательным инструментом для врачей. Полученный опыт можно будет использовать и в других
медицинских проектах. рассказала Анна Лемякина, директор по национальным стратегическим проектам Yandex Cloud | |
| | В результате сотрудничества с Яндексом и НМИЦ Кулакова нам удалось реализовать проект на стыке IT и здравоохранения. Мы видим большой потенциал в сотрудничестве со специалистами машинного обучения для реализации таких сложных проектов. поведала Инна Инюшкина, основатель фонда «Спина бифида» | |
Проект продолжается: следующий этап — сбор и обработка данных в НМИЦ Кулакова для дообучения модели и оптимизации качества ее работы. Участники также выложили код разработки в OpenSource, чтобы подключить к разработке активных участников IT-сообщества. Они смогут использовать эти технологии, чтобы создавать другие сервисы для поддержки принятия медицинских решений.
