Северсталь: Научный след Поисково-аналитическая система

Основная статья: Data mining Интеллектуальный анализ данных

2023: Разработка алгоритма поиска релевантной информации по патентам

«Северсталь» создает собственную поисково-аналитическую систему. Эксперты компании разработали отраслевой алгоритм поиска релевантной информации по патентам, научным статьям и новостному потоку под названием «Научный след». Решение способно заместить зарубежные системы, ушедшие с российского рынка. Об этом «Северсталь» сообщила 25 декабря 2023 года.

Собственную поисково-аналитическую систему сотрудники дирекции по техническому развитию и качеству дивизиона «Северсталь Российская сталь» создали два года назад. Научный след – это набор инструментов для быстрого поиска знаний и построения гипотез. Такая система востребована в реализации высокотехнологичных и наукоемких проектов, требующих патентной аналитики, применима в разработке новых видов продукции и решении сложных производственных задач. Ее пользователями могут стать сотрудники R&D-подразделений и технологов предприятий, научно-исследовательских институтов и центров.

За два года мы подтвердили востребованность и эффективность такого сервиса среди сотрудников компании «Северсталь». Ежемесячно в систему поступает более трех тысяч запросов. Мы увидели реальный финансовый эффект на сокращении сроков разработки и вывода на рынок новых сталей. Кроме того, «Научный след» позволяет экономить время на проработку технической задачи – до 35%, на подбор и привлечение внешнего эксперта по теме – до 40%. Дальнейший потенциал развития данного сервиса мы связываем с выходом на отечественный рынок поисково-аналитических систем для применения в других отраслях промышленности России, – отметил директор по техническому развитию и качеству дивизиона «Северсталь Российская сталь» Петр Мишнев.

Система способна распознавать контекст опубликованных статей и существующих патентов. За счет применяемых технологий там, где поисковая система предложит 100 статей, классификатор собственной разработки «Северстали» сократит выборку релевантных публикаций до 20.Дмитрий Бородачев, DатаРу Облако: Наше преимущество — мультивендорная модель предоставления облачных услуг

«Научный след» предлагает аналитику развития исследуемой технологической тематики, позволяет находить внешних экспертов с требуемыми компетенциями на основе патентной активности, подбирает патенты и публикации в области материаловедения по химическому составу продукта с учетом минимального и максимального содержания элементов. В сравнении с конкурентами решение покрывает полный перечень задач пользователя в наукоемких проектах.

На декабрь 2023 года система объединяет 40 млн статей и патентов по металлургической тематике. В 2024 году команда проекта планирует расширить базы знаний на другие направления и увеличить объем до 40 млн патентов и 80 млн научных публикаций.