Nvidia Aerial

Nvidia Aerial - пакет разработки ПО, который позволяет провайдерам создавать высокопроизводительные программно определяемые 5G беспроводные радиосети с двумя важными параметрами. Во-первых, это канал передачи данных низкой латентности от сетевых интерфейсных карт Mellanox до памяти GPU и, во-вторых, это движок обработки сигналов физического уровня 5G, который позволяет хранить все данные в высокопроизводительной памяти GPU.

2021: Nvidia Aerial A100 AI-on-5G

28 июня 2021 года компания NVIDIA объявила о расширении поддержки CPU на базе Arm для платформы NVIDIA Aerial A100 AI-on-5G, обеспечивая более широкий выбор решений в экосистеме 5G.

По информации компании, этот шаг поможет компаниям во всем мире разворачивать интеллектуальные сервисы на периферии, а OEM-производителям предлагать стандартные серверы с CPU на базе Arm и программного обеспечения NVIDIA AI Enterprise с Aerial 5G.

Эти сертифицированные системы NVIDIA сделают доступнее создание и развертывание автономной vRAN, которая объединит возможности ИИ и 5G для частных предприятий, производителей сетевого оборудования, разработчиков программного обеспечения и поставщиков телекоммуникационных услуг.Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга 2.4 т

Вычислительная платформа NVIDIA Aerial A100 AI-on-5G использует комплект разработки ПО NVIDIA Aerial и будет включать 16 процессоров Arm Cortex-A78 в NVIDIA BlueField-3 A100. Такая автономная конвергентная карта обеспечит доступ к периферийным корпоративным приложениям ИИ через vRAN 5G с у оптимизированной производительностью на Ватт и меньшим временем развертывания.

Обеспечение экономики Интернета вещей BlueField-3 A100 включает обширную библиотеку программного обеспечения NVIDIA для ИИ и Aerial 5G SDK, которые ускорят развертывание и поспособствуют разработке множества корпоративных проектов ИИ с низкими задержками, включая роботов, автоматизированные управляемые транспортные средства и цифровых двойников для разработки и производства продуктов.

Такая конвергенция периферийного ИИ и технологии 5G вызывает потребность в еще более разнообразных вычислениях. Bluefield-3 расширяет экосистему Arm, сочетая оптимизированные вычисления NVIDIA и производительность Arm, чтобы предоставить сетевым провайдерам больший выбор в создании и развертывании систем 5G. рассказал Крис Бергей (Chris Bergey), старший вице-президент и директор Arm по решениям для инфраструктуры

NVIDIA AI Enterprise обеспечивает совместимость с определенным набором ускоренных приложений CUDA, фреймворков ИИ, предварительно обученных моделей и комплектов для разработки ПО, работающих в гибридном облаке. Оптимизация позволяет масштабировать рабочие нагрузки на несколько узлов для поддержки больших моделей глубокого обучения с полной GPU-виртуализацией.

В апреле 2021 года NVIDIA объявила о сотрудничестве с Fujitsu, Google Cloud, Mavenir, Radisys и Wind River для разработки решений для платформы NVIDIA AI-on-5G.

2019: Представление ПО

22 октября 2019 года компания NVIDIA представила ПО Aerial для ускорения 5G. Телекоммуникационные компании могут использовать набор разработки ПО NVIDIA Aerial и готовые к использованию серверы с GPU NVIDIA для создания программируемых и масштабируемых программно-определяемых сетей 5G, чтобы дать возможность обеспечить ИИ-сервисы на конечных устройствах.

Учредитель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) рассказал что ПО Aerial, работающее на базе платформы NVIDIA EGX, позволяет создавать ИИ-сервисы и иммерсивный контент на периферийных устройствах сетей 5G.

Как отметили в NVIDIA, 5G предлагает большие скорости, снижая в 10 раз задержки и увеличивая в 1000 раз полосу пропускания, что вызовет появление миллионов подключенных устройств на квадратный километр. 5G также породило важное понятие сетевого сегментирования, которое позволит телекому динамически — от сессии к сессии— предлагать клиентам уникальные сервисы. Традиционные решения было невозможно быстро переконфигурировать, поэтому телекому нужна сетевая архитектура с высокой производительностью и возможностью изменения конфигурации на лету.

Такие виртуализированные сети радиодоступа работают в беспроводной инфраструктуре, близко расположенной к клиентам, и поэтому подходят для предоставления ИИ-сервисов на конечных устройствах. Они являются важным элементом для создания современной инфраструктуры 5G, способной запускать разные приложения, которые динамически появляются на общей платформе, подчеркнули в NVIDIA.

Согласно заявлению разработчика, благодаря NVIDIA Aerial та же самая вычислительная инфраструктура, необходимая для сетей 5G, может использоваться для предоставления ИИ-сервисов, таких, как умные города, умные производства, AR/VR и облачный гейминг.

Aerial включает два важных SDK — CUDA Virtual Network Function (cuVNF) и CUDA Baseband (cuBB), чтобы упростить создание высокомасштабируемых и программируемых программно-определяемых радиосетей 5G с помощью готовых к использованию серверов на базе GPU NVIDIA.

• SDK NVIDIA cuVNF обеспечивает оптимальный ввод/вывод и пакетную обработку, отправляя 5G пакеты напрямую в память GPU с сетевых интерфейсных карт с поддержкой GPUDirect.
• SDK NVIDIA cuBB предоставляет GPU-ускоренный конвейер обработки сигналов 5G, включая cuPHY для L1 5G Phy, что обеспечивает высокую скорость передачи и эффективность благодаря выполнению обработки физического уровня в высокопроизводительной памяти GPU.

SDK NVIDIA Aerial работает на базе стэка NVIDIA EGX, обеспечивая GPU-ускорение инфраструктуре Kubernetes операторского класса. Стэк NVIDIA EGX включает драйвер NVIDIA, плагин NVIDIA Kubernetes, среду исполнения для контейнеров NVIDIA и ПО мониторинга GPU NVIDIA.

Для упрощения управления GPU-серверами телеком-компании могут установить все необходимое ПО NVIDIA как контейнеры, работающие на Kubernetes — открытом программном обеспечении, которое широко используется для ускорения развертывания и управления сложным софтом любых видов.

Со слов разработчика, Aerial обеспечивает высокую эффективность инвестиций благодаря высокой адаптации к изменениям сетевого трафика в течение дня, а также возможности предоставлять сервисы, отвечающие потребностям пользователей.

По данным на октябрь 2019 года NVIDIA Aerial уже доступно для партнеров. Массовая доступность запланирована на конец 2019 года.