PM Brain Нейросеть для принятия управленческих решений

Продукт
Название базовой системы (платформы): Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Дата премьеры системы: 2023/07/06
Технологии: СППР - Система поддержки принятия решений

Основная статья: Система поддержки принятия решений (СППР, Decision Support Systems, DSS)

2023: Создание PM Brain

6 июля 2023 года стало известно о том, что российские разработчики создали умную систему с модулем искусственного интеллекта, который на основе собранных данных предлагает управленческие решения для грамотного руководства командой. Над проектом, который был создан за 17280 часов, трудилось 6 специалистов. Автор и управляющий менеджер этого проекта Алиса Бобовникова, рассказала о системе, возможности и результатах бизнеса после внедрения.

Как сообщалось, цель разработки заменить руководителей крупных команд в компании и принимать управленческие решения, избегая человеческого фактора. Решить проблему клинических депрессий в работе менеджеров и выгорания разработчиков программного обеспечения. Например, из-за страха перед деспотичным начальником команда начинает перерабатывать и терять продуктивность. Избежать бесконтрольного результата работы, при чересчур либеральном управлении, дающим своим сотрудникам полную свободу воли. Система контроля PM Brain, поможет сохранить высокопроизводительную среду при любом стиле руководства.

Показатели PM Brain за год

PM Brain уже зарекомендовал себя, как решение для бизнеса: анализ продуктивности работы сотрудников, координация их действий и контроль эмоционального состояния. Система экономит время на «живой» анализ команды (данные собираются в автоматическом режиме), а также подбирает стиль управления для взаимодействия с ней. Поэтому Российский рынок облачных ИБ-сервисов только формируется 2.4 т контролировать команду может меньшее количество руководителей.

PM Brain

В пилотном ИТ-проекте приняли участие 2 крупных банка, компания по подбору персонала, нефтепромышленная компания, ИТ-компания по разработке ПО, маркетплейс и консалтинговые компании. По словам разработчиков нейросети, по итогам пилота за год удалось достичь следующих показателей:

  • Time to market (TTM) сократился с 9 месяцев до 1 месяца;
  • Текучка кадров сократилась на 40%;
  • Выручка компании выросла на 34% (за счет экономии бюджета);
  • Выполнение плана задач увеличилось с 34% до 85%;
  • Экономия на найме разработчиков 20% за счет грамотного распределения ресурсов.

Пользователи программы менеджеры среднего и высшего звена. Система может принимать решения на разных уровнях: от маленьких команд разработки до целых департаментов.

Руководителю доступна информация по каждому сотруднику: статус задач, загруженность, его психологическое состояние. Отображены причины невыполнения задач. Система даже может понять, что неисполнение задания произошло из-за ошибки самого менеджера - некорректно сформулировано техническое задание. Возможность проанализировать эффективность каждого сотрудника и сколько ресурсов на него затрачено: заработная плата, ПО, лицензии. И наоборот, если не хватает ресурсов, подскажет каких именно. Подход к каждому члену команды – система мотивации формируется индивидуально, также посредствам автоматического анализа. Контроль годового бюджета, который будет распределен равномерно. Программа показывает остаток денежных средств, расходы на заработную плату и поиск сотрудников, задолженность.

Нейронная сеть основана на 700 кейсах для решения управленческих задач менеджеров разного уровня. В написании алгоритмов приняли участие порядка 70 ТОП-менеджеров и управленцев среднего звена.

В личном кабинете менеджер может получить информацию есть ли проблема в его команде, их количество - эти данные собраны на основе аналитики, которые формируются из Х-теста. Х-тест строится на основе пульс-опроса сотрудников, который сформирован косвенно, и к нему невозможно подобрать «правильный» ответ. Состоит из 4 блоков по 5 вопросов. Время прохождения не превышает 6,5 минут. Опрос максимально лоялен и не создает ощущения, что сотрудник «подставляет» своего руководителя. Благодаря этому пользователь может узнать проблемы не только команды, но и конкретного человека. Вплоть до того, есть ли у сотрудника выгорание или сильный упадок эффективности его работы. Анализ можно произвести за разные промежутки времени: неделя, месяц, полгода.

Х-тест

Система находит баланс в менеджменте: учитывает каждого сотрудника и помогает подобрать стиль управления. Управленческий баланс основан на главных критериях менеджмента:

  • Уровень компромисса, отражает на сколько просто менеджеру будет повлиять или принять решение на конечный результат работы группы.
  • Уровень контроля покажет стиль руководителя, и на сколько это подходит команде.
  • Процент необходимого влияния - насколько нужно включаться в контроль команды, а также сколько часов потратить на взаимодействие.
  • Уровень поддержки – нуждаются ли в ней сотрудники, стоит ли уделить больше поддержки новичкам на начальном этапе.

PM Brain формирует диаграмму, чтобы показать на какие блоки в управлении командой, стоит обратить внимание. Если линии пересекаются, то менеджмент сбалансирован верно.

PM Brain учитывает, что менеджер может быть более строгим или эмпатичным лидером. Это как раз и позволяет подстроиться под самые разные команды. К примеру, в госкорпорации более жесткое управление, и система поможет найти необходимый баланс с учетом особенностей этой организации. PM Brain позволяет выстроить все управленческие процессы, минимизируя количество руководителей групп и линейных менеджеров.



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Axelot (Акселот) (4)
  ТехЛАБ (4)
  К-Скай (K-SkAI) (3)
  СберМедИИ (SberMedAI) (3)
  Eva Lab (Эва Лаб) (3)
  Другие (20)

  ТехЛАБ (2)
  X5 Group (1)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (1)
  СберМедИИ (SberMedAI) (1)
  Другие (0)

  БИТ - Бюро Информационных Технологий (2)
  К-Скай (K-SkAI) (2)
  Axelot (Акселот) (1)
  НБИ (Национальное бюро информатизации) (1)
  ПНИПУ Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет (1)
  Другие (2)

  Axelot (Акселот) (3)
  Eva Lab (Эва Лаб) (2)
  Data Sapience (Дата Сапиенс) (1)
  GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) (1)
  К-Скай (K-SkAI) (1)
  Другие (2)

  СберМедИИ (SberMedAI) (1)
  Философт, Киров (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  ТехЛАБ (3, 4)
  Axelot (Акселот) (1, 4)
  СберМедИИ (SberMedAI) (5, 3)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (2, 3)
  Eva Lab (Эва Лаб) (1, 3)
  Другие (53, 20)

  ТехЛАБ (1, 2)
  X5 Group (1, 1)
  СберМедИИ (SberMedAI) (1, 1)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (1, 1)
  Другие (0, 0)

  К-Скай (K-SkAI) (1, 2)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (1, 2)
  ПНИПУ Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет (1, 1)
  Axelot (Акселот) (1, 1)
  НБИ (Национальное бюро информатизации) (1, 1)
  Другие (1, 1)

  Axelot (Акселот) (1, 3)
  Eva Lab (Эва Лаб) (1, 2)
  СберМедИИ (SberMedAI) (2, 1)
  Сбербанк (1, 1)
  Правительство Москвы (1, 1)
  Другие (2, 2)

  Правительство Москвы (1, 1)
  Философт, Киров (1, 1)
  СберМедИИ (SberMedAI) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 4
  Galenos Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) - 4
  Eva Lab: Polyptron система поддержки принятия врачебных решений для колоноскопии - 3
  БИТ Управление в пространстве (ЦП УвП) - 3
  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 3
  Другие 17

  Galenos Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) - 2
  БИТ Управление в пространстве (ЦП УвП) - 1
  Сбер Медицинский цифровой диагностический центр (MDDC) - 1
  Х5 Group Платформа АБ-тестирования - 1
  Другие 0

  БИТ Управление в пространстве (ЦП УвП) - 2
  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 2
  Медиката Скрининг лекарственных назначений - 1
  ПНИПУ: Экспертная система для определения степени аварийности зданий - 1
  НБИ EMAS.Trade Энерготрейдинг - 1
  Другие 1

  Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 3
  Eva Lab: Polyptron система поддержки принятия врачебных решений для колоноскопии - 2
  Data Sapience: Talys.SDE Система принятия решений для предстраховых проверок - 1
  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 1
  Сбер: Адиа Диагностический ассистент на базе ИИ - 1
  Другие 1

  Философт: Цифровая модель рынка недвижимости (ЦМРН) - 1
  СберМедИИ: ТОП-3 - цифровой помощник врача - 1
  Другие 0