Qpisemi AI 2.0 (процессоры)

Продукт
Разработчики: Qpisemi
Дата премьеры системы: февраль 2022 г
Технологии: Процессоры

2022: Анонс процессора

2 февраля 2022 года индийская компания Qpisemi анонсировала продажи процессоров специально для приложений, связанных с искусственным интеллектом, - AI 2.0. Они, как утверждают разработчики, в 100 раз мощнее GPU, используемых в дата-центрах. Предполагается, что данная технология будет способствовать развитию технологии в области биоинформатики, открытия лекарств, моделирования машинного интеллекта и оптимизации производства.

Индусы создали процессор, который в 100 раз быстрее GPU для дата-центров

Qpisemi предлагает 3 варианта AI20P, предназначенных для конкретных приложений:

  • AI20P00 предназначен для центров обработки данных и будет обеспечивать 100-кратную скорость обработки по сравнению с GPU;
  • AI2001 предназначен для автомобильных и метавселенных приложений, обеспечивающих терафлопсные операции для создания полностью автономных транспортных средств наряду с технологической основой AI 2.0, которая включает надежное программное обеспечение и проектирование систем автомобильного класса;
  • AI2002 нацелен на приложения меньшего форм-фактора для систем безопасности и наблюдения.

«
Хотя вычислительный слой кремниевой фотоники и миниатюрный дизайн являются основным движущим фактором для развития технологии AI 2.0, мы должны разработать новые компиляторы, библиотеки программного обеспечения, новые интерфейсы приложений, а также новые методы системной инженерии для обеспечения AI 2.0. Однако проблема кремниевых фотонных чипов заключается в том, что они имеют большие размеры, а интеграция с электроникой представляет собой сложную задачу. У нас есть решения для решения обеих этих проблем. У нас есть технология для масштабирования фотонных чипов от центров обработки данных до периферии, - сказал генеральный директор, председатель и соучредитель AlphaICs Нагендра Нагараджа (Nagendra Nagaraja).
»

В 2022 году дочерняя компания компания также планирует выпустить несколько чипов и аппаратных средств для удовлетворения рыночного спроса на квантовые чипы и квантовые коммуникации. Руководство Qpisemi собрала команду по кремниевой фотонике, и на февраль 2022 года набирает сотрудников в основном для разработки аппаратного обеспечения и компиляторов.[1]

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (1)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Lenovo (4)
  Т1 Интеграция (ранее Техносерв) (4)
  МЦСТ (4)
  Микрон (Mikron) (4)
  Национальный центр информатизации (НЦИ) (3)
  Другие (48)

  Базальт СПО (BaseALT) ранее ALT Linux (1)
  Байкал Электроникс (Baikal Electronics) (1)
  МЦСТ (1)
  Cloud4Y (ООО Флекс) (1)
  Huawei Россия (Хуавэй) (1)
  Другие (4)

  ISBC Group (Интеллектуальные системы управления бизнесом) (1)
  МЦСТ (1)
  Национальный центр информатизации (НЦИ) (1)
  Норси-Транс (НТ) (1)
  Трансинформ (1)
  Другие (0)

  БПС Инновационные программные решения (ранее БПЦ Банковские технологии) (1)
  Другие (0)

  Микрон (Mikron) (1)
  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  МЦСТ (8, 22)
  Микрон (Mikron) (2, 9)
  Oracle (1, 7)
  Nvidia (Нвидиа) (18, 6)
  Intel (37, 5)
  Другие (195, 15)

  Байкал Электроникс (Baikal Electronics) (1, 2)
  Intel (1, 1)
  Huawei (1, 1)
  Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
  Микрон (Mikron) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (2, 2)
  Микрон (Mikron) (1, 1)
  Т-Платформы (T-Platforms) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Микрон (Mikron) (1, 1)
  Intel (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 9
  Эльбрус - 8
  Oracle SPARC - 7
  Intel Xeon Scalable - 5
  Эльбрус 4.4 - 4
  Другие 23

  Baikal-M - 2
  Intel Xeon Scalable - 1
  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1
  Huawei Kunpeng (процессоры) - 1
  Nvidia Tesla - 1
  Другие 0

  Baikal - 1
  Эльбрус - 1
  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1
  Эльбрус-8С - 1
  Другие 0

  Эльбрус - 1
  Другие 0

  Intel Xeon Scalable - 1
  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1
  Другие 0