Проект

Как Domino's использует искусственный интеллект для быстрой доставки пиццы

Заказчики: Domino`s Pizza (Пицца Ресторантс)

Москва; Туризм, гостиничный и ресторанный бизнес

Подрядчики: Nvidia (Нвидиа)
Продукт: Nvidia DGX Суперкомпьютеры

Дата проекта: 2020/01
Технология: Суперкомпьютер
подрядчики - 55
проекты - 115
системы - 112
вендоры - 68
Технология: Big Data
подрядчики - 224
проекты - 627
системы - 237
вендоры - 194
Технология: Data Mining
подрядчики - 251
проекты - 847
системы - 291
вендоры - 209
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 195
проекты - 1053
системы - 60
вендоры - 42
Технология: Робототехника
подрядчики - 269
проекты - 530
системы - 537
вендоры - 394

В середине января 2020 года стало известно о том, что Domino Pizza решила улучшить качество доставки с помощью искусственного интеллекта. Для этого сеть пиццерий начала использовать серверы, работающие на графических процессорах Nvidia T4. Это позволило компании задействовать ИИ для прогнозирования времени доставки.

Domino также решила использовать систему глубокого обучения Nvidia DGX с восемью графическими процессорами Tesla V100. Согласно заявлению компании, ИИ обучали классификации изображений пиццы на примере более чем 5000 фотографий. Эти изображения отправлялись заказчиками в обмен на баллы, которые можно было обменять на пиццу в рамках программы лояльности.

Domino Pizza решила улучшить качество доставки с помощью искусственного интеллекта
«
Наша команда специалистов по обработке данных была уверена, что доставка пиццы - отличное приложение для возможностей искусственного интеллекта. Мы создали модель, которая классифицирует изображения пиццы и позволяет контролировать их доставку, и она уже была успешно запущена в ряде пиццерий, - пояснил специалист по ИИ и обработке данных Зак Фрагозо (Zack Fragoso).
»

По словам Domino, серверы Nvidia T4 прогнозируют загруженность и время выполнения различных задач, в том числе могут подсказать покупателю, когда будет готов его заказ. Компания смогла повысить точность своей прогностической модели с 75% до 95% благодаря учету таких факторов, как количество сотрудников и менеджеров, а также количество и сложность заказов. Но немалую роль сыграло и использование мощных графических процессоров Nvidia.

Domino's также изучает возможность использования искусственного интеллекта с графическими процессорами T4 от Nvidia для приложений компьютерного зрения, которые должны повысить удобство работы с несколькими клиентами.[1]

Примечания