Использование технологий на основе нейронных сетей позволило значительно снизить нагрузку на операторов Службы-112 Новосибирской области. Это стало возможным благодаря сотрудничеству министерства цифрового развития и связи региона с одним из представителей в области решений для интеллектуальной видеоаналитики – технологическим партнером Госкорпорации Ростех, ИТ-компанией NtechLab. В результате нагрузка на операторов системы снизилась в 10 раз. Об этом 17 марта 2021 года сообщила компания NtechLab.

С 2020 года в Новосибирской области в мобильном приложении «112-Экстренная помощь» был внедрен раздел «COVID-19». Приложение позиционируется, в первую очередь, как средство самоконтроля и мониторинга состояния здоровья новосибирцев, которые лечатся от коронавируса амбулаторно. Они могут заносить в приложение информацию о своем здоровье, получать консультацию врачей, а в случае резкого ухудшения здоровья – вызвать скорую медицинскую помощь. Другой важной частью функционала является подтверждение соблюдения режима самоизоляции – селфи, прикрепленное к анкете о здоровье, сравнивается с эталонным фото в анкете пользователя.

На первом этапе сравнение фотографий «вручную» делали операторы – им приходилось ежедневно просматривать тысячи фотографий в день, что приводило к задержкам верификации. Для автоматизации этого процесса и разгрузки операторов министерство цифрового развития и связи Новосибирской области обратилось к компании NtechLab с предложением интегрировать функции сопоставления селфи пользователей и получения степени схожести фотографий. Речь идет о применении технологий искусственных нейронных сетей (компьютерного зрения) в мобильном приложении «112-Экстренная помощь», которое является одним из модулей Системы-112 Новосибирской области.

Использование компьютерного зрения смогло облегчить тысячам новосибирцев процесс пребывания на самоизоляции, сократив до минимума время прохождения верификации. Не менее важным фактором является и уровень защиты персональных данных. Благодаря нашему сотрудничеству с ведущими ИТ-компаниями мы значительно улучшаем качество цифровых сервисов, предоставляемых жителям Новосибирской области, – отметил министр цифрового развития и связи региона Анатолий Дюбанов.

Общее количество пациентов с COVID-19, которые отправляли селфи во время нахождения на самоизоляции в 2020-2021 годах, превысило 13 000 человек. За этот период они отправили операторам более 244 000 селфи – операторам необходимо было обрабатывать в среднем 300-400 фото в день.TAdviser выпустил Гид по российским операционным системам 10.8 т

Технологии видеоаналитики с применением технологий искусственных нейронных сетей NtechLab позволили полностью автоматизировать процесс. Глубокая технологическая интеграция алгоритмов компании с программным решением была произведена в сжатые сроки – менее чем за месяц. Это позволило разгрузить работу операторов и значительно ускорить процесс идентификации людей на фотографиях. После внедрения компьютерного зрения он стал проходить автоматически, менее, чем за одну секунду, и на март 2021 года операторы собственноручно отсматривают не более 30-40 фото в день. Человек подключается лишь в том случае, когда фото недостаточно четкое и требуется дополнительное подтверждение человеческим глазом.

Анатолий Дюбанов подчеркнул, что в рамках взаимного сотрудничества планируется дальнейшее масштабирование компьютерного зрения на другие сферы, где требуется подтверждения личности через отправку фотографий.

2020: Планы запуска проекта по внедрению системы распознавания лиц

В двух городах Новосибирской области запустят пилотный проект по внедрению системы распознавания лиц. Об этом стало известно 6 июля 2020 года.

Эксперимент будет проведен в городах Тогучин и Карасук.

На начало июля 2020 года в Центре обработки данных правительства Новосибирской области развернута платформа системы видеонаблюдения Netris CCTV. Она является частью «Региональной системы мониторинга компонентов обеспечения безопасности населения, муниципальной инфраструктуры и экологической безопасности на территории Новосибирской области».

С помощью сервиса ведется сбор и обработка данных, поступающих от различных автоматизированных систем обеспечения безопасности граждан для прогнозирования, мониторинга угроз природного, техногенного, социального и экологического характера на территории региона.

Министерство цифрового развития региона в тестовом режиме провело работы по интеграции с системой видеонаблюдения алгоритмов распознавания лиц NtechLab, также ведутся работы по интеграции алгоритмов VisionLabs и ООО «Центра речевых технологий». Приобретены лицензии на подключение до 1000 камер видеонаблюдения, а также модуль интеллектуальной обработки видео Netris с возможностью подключения до 2000 устройств.

На начало июля 2020 года к системе видеонаблюдения подключены более 200 камер. Они установлены на объектах с массовым пребыванием людей. В перспективе к системе планируют подключить все образовательные организации области, а также государственные бюджетные учреждения здравоохранения.

Для реализации пилотного проекта алгоритмы распознавания лиц предоставлены компаниями бесплатно до конца 2020 года. По итогам работы будет приниматься решение о финансировании приобретения лицензий у компаний-разработчиков^[1].