Сбер совместно со Skillaz разработали автоматизированную систему найма персонала через HeadHunter

2022: Создание сервиса автоматизированного найма персонала через HeadHunter

Сбер и HR-сервис Skillaz разработали сервис, который автоматически находит «свежих» кандидатов по текущей базе банка. Об этом Сбер сообщил 1 августа 2022 года. Платформа на начало августа 2022 года работает в связке с HeadHunter, параллельно ведется разработка функционала, который «подружит» её с базой других работных сайтов. За 6 месяцев Сбер повысил конверсию на холодной базе на 20% и исключил 60% неэффективных контактов.

Реактивация кандидатов – эффективный HR-инструмент для тех компаний, которые уже накопили большую базу соискателей и готовы вновь рассмотреть «старых», не принятых ранее. Система работает просто: пользователь формирует запрос, каких кандидатов он хочет проверить на предмет свежих резюме, после чего сервис находит соискателей и автоматически приглашает их на собеседование.

Совместно со Skillaz мы разработали инструмент, который на 40% снизил трудозатраты рекрутеров. Мы видим, что соотношение сотрудников, которые устроились на работу через данную систему, больше, чем с теми, которые прошли «холодный» отбор. Мы уверены, что в дальнейшем это поможет нам сократить время на поиск кандидатов на 15%, - рассказала Гульнара Леонтьева, исполнительный директор центра подбора массовых специальностей СБЕР.

Главное качество платформы – ее способность подстраиваться под изменения потребностей компании в условиях турбулентного рынка. Рекрутеры могут возвращаться спустя время к кандидатам, которые раньше не соответствовали по уровню опыта или другим критериям. При этом общение происходит не просто спустя определенный временной промежуток, а именно тогда, когда кандидат сам обновил резюме и начал искать новую работу. Реактивация позволяет рассматривать соискателей на несколько позиций и соответственно давать выбор релевантным кандидатам на трудоустройство в компанию по комфортным условиям и функционалу.

Благодаря постоянному мониторингу накопленной базы соискателей время на поиск кандидатов сокращается, а верх воронки, то есть количество просмотренных резюме – увеличивается.

Мы рады, что запустили пилотный проект со Сбером, удвоив наши силы. Поэтому мы не просто рассказываем о инструменте, а говорим о высоких показателях, которые получили, протестировав систему с банком, – поделился Андрей Крылов, CEO и основатель Skillaz.

Уже на начало августа 2022 года система позволяет выбрать наиболее подходящих кандидатов для возврата их в начало воронки, что дает возможность работать с релевантными резюме. Администратор запроса сам выбирает, с какой целевой группой он хочет поработать в рамках своей текущей задачи и поиск получается максимально таргетированным.Дмитрий Бородачев, DатаРу Облако: Наше преимущество — мультивендорная модель предоставления облачных услуг

Skillaz и СБЕР продолжают обновлять приложение, добавляя функции, которые помогут облегчить рутинное администрирование процесса. Теперь на платформе можно управлять графиком реактивации и осуществлять регулярный мониторинг по выбранной локации на предмет новых соискателей. Так, динамика за квартал показывает, что число реактивированных кандидатов (по всей России) стабильно растет на 6% в месяц.

2019

Внедрение в работу рекрутеров умного планировщика задач

4 декабря 2019 года компания Skillaz сообщила, что «Сбербанк» внедрил в работу рекрутеров умный планировщик задач. Эта система, разработанная Skillaz при участии специалистов «Сбербанка», уже используется для повышения эффективности подбора в нескольких территориальных банках, а до конца 2019 года планируется масштабировать ее на большую часть страны.

Skillaz роботизирует рутинные операции массового подбора в «Сбербанке» с 2017 года. Одним из «узких» мест полноценной автоматизации долгое время оставалось планирование задач, которое зависело от человеческого фактора. Именно эту задачу решает умный планировщик, собственная разработка компании Skillaz, оптимизирующая работу отдела подбора.

Для пользователей системы планировщик органично встроен в привычный интерфейс Skillaz. Он автоматически ранжирует задачи по важности и в течение дня дает рекрутерам задания: например, напоминает кандидату заполнить анкету или загрузить недостающие документы. После отметки об успешном выполнении рекрутер получит следующее задание, наиболее приоритетное.

Изнутри планировщик задач Skillaz представляет собой общую очередь задач с различными приоритетами. Алгоритм системы анализирует всех кандидатов в воронке работодателя и подбирает для рекрутеров наиболее важные задания. Кроме того, в планировщик встроена логика бизнес-приоритета, позволяющая быстрее выполнять самые актуальные заявки на подбор.

Мы рады, что наше сотрудничество со Skillaz продолжает развиваться. Умный планировщик помогает расставлять приоритеты и помогает рекрутерам не упускать из виду мелкие задачи. Благодаря этому они уделяют больше времени непосредственно работе с кандидатами, а не организационным вопросам, сказала Ксения Мартынова, управляющий директор Управления привлечения и отбора талантов «Сбербанка»

Ключевые задачи планировщика — повышение производительности труда и стандартизация процесса. В результате у использующих планировщик компаний люди будут устраиваться на работу быстрее и реже отказываться от job-офферов в пользу конкурентов. Для работодателя стоимость найма в расчете на одного сотрудника снижается, а эффективность бюджета на подбор пропорционально вырастает. Планировщик разрабатывался при активном участии команды «Сбербанка», и мы очень ценим их вовлеченность в наше технологическое развитие, отметил Ярослав Третьяков, операционный директор Skillaz

С декабря 2019 года умный планировщик задач доступен для всех клиентов Skillaz.

Подбор разработчиков для программы SberStart

28 октября 2019 года Сбербанк сообщил об автоматизации подбора начинающих разработчиков для программы SberStart при поддержке компании Skillaz, разработчика одноименной системы автоматизации рекрутмента. Благодаря программе банк планирует сократить сроки укомплектования позиций. Технологии Skillaz позволили Сбербанку снизить трудозатраты рекрутеров и увеличить скорость найма.

SberStart – это трехмесячная оплачиваемая программа, включающая адаптацию, Java школу, выполнение реальных задач и других активностей. Участники, которые проявят себя наилучшим образом, получат предложения о работе в проектах Сбербанка.

Skillaz полностью роботизировал первичную коммуникацию и сбор данных кандидатов на всех этапах отбора. Соискатели проходят тестирование на профессиональные навыки и записывают ответы для видеоинтервью, которые сразу отображаются в профайле кандидата и автоматически получают оценку. Статус прохождения этапов отслеживается системой, при необходимости соискателям отправляются напоминания в виде SMS-сообщений и писем на электронную почту. Благодаря этому рекрутер получает большой объем данных о кандидате с наглядной аналитикой, которая помогает принять решение. HR-специалисту остается только назначить очную встречу с теми, кто успешно прошел отбор, и оформить их на стажировку.

Skillaz автоматизирует массовый подбор персонала в Сбербанке с 2017 года. За это время было нанято 15 тысяч операторов колл-центров, консультантов отделений и менеджеров по продажам. Благодаря этому рекрутеры стали тратить на закрытия позиции в два раза меньше времени, а общие затраты на найм понизились на 34%. Теперь благодаря Skillaz мы роботизировали подбор разработчиков, чтобы сформировать кадровый резерв и сократить сроки укомплектования открытых позиций в компании. Результаты не заставили себя ждать: уже в первую неделю мы получили большое количество релевантных откликов, отметила Ксения Мартынова, управляющий директор управления привлечения и отбора талантов Сбербанка

Для Сбербанка мы сделали комплексное решение, которое оптимизирует затраты рабочего времени на многоэтапный отбор разработчиков. Прогнозируемость потока кандидатов, высокая автономность системы, а также современные критерии оценки и прозрачная аналитика делают этот проект одним из самых современных на рынке, сказал Ярослав Третьяков, операционный директор Skillaz

2016

Клиенты Skillaz 2016