Крупнейший в РФ производитель стеклотары «Сибстекло» за ₽33 млн создал цифрового двойника завода и повысил производительность на 10%

Предприятие «Сибирское стекло» («Сибстекло»), крупнейший производитель и утилизатор стеклотары в азиатской части России, внедрило технологию «цифрового двойника» производства, что позволило увеличить производительность завода на 10%. Об этом стало известно в декабре 2024 года. Общий объем инвестиций в проект составил ₽33 млн, из которых ₽20 млн — льготный заем регионального Фонда развития промышленности под 1% годовых с пятилетней банковской гарантией.

Как передает ТАСС, генеральный директор завода Антон Мор подчеркнул важность импортозамещающих решений для снижения зависимости стекольной отрасли от зарубежных поставок и обеспечения растущего спроса на стеклотару.

𝓲

Фото: Freepik

Программно-аппаратный комплекс, разработанный в Новосибирске, использует искусственный интеллект и средства технического зрения для сбора и оптимизации производственных показателей, а также оперативного информирования о состоянии технологических процессов.

На предприятии работают более 600 сотрудников, а география поставок охватывает регионы России от Урала до Дальнего Востока, включая Киргизию, Казахстан и Монголию. «Сибстекло» является единственным производителем коричневого и зеленого тарного стекла в азиатской части страны.Как создать ПО для технологического моделирования на замену западному совместно с партнёрами. Опыт «СИБУРа» представлен на TAdviser SummIT 26.6 т

Рыночная доля компании в регионах Сибирского и Дальневосточного федеральных округов достигла 75%. Внедрение цифровых технологий направлено на увеличение количества годной продукции, повышение скорости и эффективности работы оборудования.

Реализация проекта осуществляется при поддержке Фонда развития промышленности Новосибирской области в рамках программы модернизации производственных мощностей и внедрения современных цифровых решений в промышленности.

Новая система позволяет оптимизировать производственные процессы, сократить время простоев и повысить качество выпускаемой продукции за счет непрерывного мониторинга и анализа данных в режиме реального времени.^[1]

Примечания