Проект

Lenovo и Intel обеспечили Flatiron вычислительными мощностями для проведения научных исследований

Заказчики: Flatiron Institute (Институт Флатирон)

Нью-Йорк; Образование и наука

Подрядчики: Lenovo, Intel
Продукт: Intel Xeon Scalable
Второй продукт: Lenovo ThinkSystem

Дата проекта: 2019/05 — 2019/10
Технология: Процессоры
подрядчики - 38
проекты - 53
системы - 245
вендоры - 100
Технология: СХД
подрядчики - 238
проекты - 626
системы - 773
вендоры - 267
Технология: Серверные платформы
подрядчики - 446
проекты - 1242
системы - 473
вендоры - 215
Технология: Центры обработки данных - технологии для ЦОД
подрядчики - 388
проекты - 951
системы - 691
вендоры - 254

2019: Внедрение Lenovo ThinkSystem SD530 Dense Rack

11 октября 2019 года представители Lenovo и Intel рассказали о сотрудничестве по созданию совместных технологических решений, ускоряющих слияние высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта (ИИ). Цель проекта — помочь ученым из института Flatiron по-другому решать научные задачи.

Как сообщалось, Институт Flatiron, расположенный в Нью-Йорке, является исследовательским подразделением Simons Foundation, основными целями которого являются исследования в области математики и фундаментальных наук. В связи с этим Flatiron необходима инфраструктура HPC, способная обрабатывать множество самых разных файлов данных — от гигантских файлов последовательности генома до 100000 мелких файлов в одной директории. Локальный кластер института — центральная инфраструктура HPC — включает в себя 17000 вычислительных ядер Intel в составе серверов Lenovo ThinkSystem SD530, обрабатывающих рабочую нагрузку HPC и ИИ. Такое сочетание позволяет вычислительным машинам анализировать крупные и неоднородные массивы данных и моделировать сложные физические процессы.

До появления крупномасштабных вычислительных кластеров научные сотрудники института Flatiron были ограничены в средствах достижения этих целей. Они находились за рамками практических возможностей используемого оборудования с точки зрения как скорости, так и объемов системных исследований. Lenovo и Intel выступили партнерами Flatiron, стремясь значительно улучшить и расширить возможности института в области HPC и искусственного интеллекта, чтобы технологические ограничения перестали быть сдерживающим фактором для исследований.

«
Для воспроизведения космологических процессов, например, образования галактик и возникновения черных дыр, требуются сотни тысяч соединенных друг с другом вычислительных ядер. Наши исследователи должны тратить большую часть времени на науку, а не на вычисления. Наша цель состоит в том, чтобы ограничивающим фактором в исследованиях были не системы на базе кремния, а системы на базе углерода, т.е. человек.

рассказал Ян Фиск (Ian Fisk), сооснователь научно-вычислительного центра института Flatiron
»

На октябрь 2019 года исследования в Институте Flatiron проводятся при помощи серверов Lenovo ThinkSystem SD530 Dense Rack с технологией Lenovo Neptune Thermal Transfer Module (TTM) на процессорах Intel Xeon Platinum 8268 (Intel Xeon Scalable 2-го поколения с технологией Intel Deep Learning Boost). Теперь ученые смогут выполнять исследовательские проекты, требующие большой нагрузки на вычислительные системы, которые ранее были бы просто невозможны.TAdviser Security 100: Крупнейшие ИБ-компании в России 58.6 т

Например, за прошедшее десятилетие с ростом доступности HPC задача расшифровки генома значительно удешевилась. Ранее исследователи могли определить последовательность из примерно 2% данных генома, а сна октябрь 2019 года они имеют возможность увидеть последовательность полного генома сразу нескольких тысяч семей. Такой прогресс может стать ключом к разработке более эффективных методов обнаружения генов, вызывающих заболевания, или к развитию точной медицины.

В связи с уникальностью вычислительных потребностей и ограниченностью свободного пространства институту Flatiron была необходима компактная система с воздушным охлаждением и емкой памятью.

«
Благодаря суперкомпьютерному кластеру HPC от Lenovo у нас теперь в 4-5 раз больше памяти, чем у стандартной HPC-фермы. Для чтения файла последовательности генома размером 200 ГБ в рамках биологического исследовательского проекта или выполнения 11000 соединений с другими узлами в астрофизическом исследовании требуется большой объем памяти. Теперь, когда к нам обращается ученый с интересной задачей, которую не позволяет решить его оборудование, мы можем ему помочь.

рассказал Ян Фиск (Ian Fisk), сооснователь научно-вычислительного центра института Flatiron
»

«
Прорывные исследования института Flatiron требуют прорывных технологий. Благодаря нашему сотрудничеству с компанией Lenovo, мы сможем предоставить ведущие разработки для помощи институту Flatiron в решении глобальных проблем человечества, и среди таких разработок — совмещенные в одном процессоре ускорители на базе AI и HPC.

рассказал Триш Дамкрогер (Trish Damkroger), вице-президент и генеральный директор Extreme Computing Organization, Intel
»