Логотип
Баннер в шапке 1
Баннер в шапке 2
Проект

XCom-Shop использует графику из нейросети

Заказчики: X-Com (Икс ком)

Москва; Информационные технологии

Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2021/12 — 2022/06
Технология: Big Data
подрядчики - 208
проекты - 581
системы - 227
вендоры - 185
Технология: Data Mining
подрядчики - 240
проекты - 804
системы - 278
вендоры - 196
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 186
проекты - 971
системы - 59
вендоры - 40
Технология: Робототехника
подрядчики - 257
проекты - 493
системы - 484
вендоры - 360

2022: Использование графики из нейросети

Интернет-магазин XCOM-SHOP, входящий в Группу компаний X-Com, стал торговой онлайн-площадкой, использующей в бизнес-практике графические элементы, созданные самообучающейся нейросетью MidJourney. Об этом компания X-Com сообщила 3 августа 2022 года.

Данный инструмент позволил кратно сократить нагрузку на штатных дизайнеров, направив их усилия на реализацию стратегически важных проектов. С его помощью получен ряд баннеров для ключевых разделов магазина, визуальные элементы для постов в пабликах соцсетей и email -рассылок. А в ближайшее время применение нейросети будет масштабировано на все структурные подразделения Группы.

MidJourney представляет нейросеть, разработанную для генерации графического контента на основании текстовых описаний желаемых изображений. Сеть обучена на миллионах готовых пар «текст-изображение» и способна создавать очень качественные и реалистичные изображения, практически не отличимые от работ профессиональных художников или дизайнеров. Процесс создания изображений занимает считанные минуты. Вот например, как алгоритмы MidJourney видят будущее XCOM-SHOP:

Image:Скриншот_03-08-2022_224455.jpg
Наряду с созданием картинок нейросеть способна модифицировать уже имеющееся изображения пользователей в соответствии с их пожеланиями. Пользователям доступно множество различных настроек, цветовых фильтров и возможность тщательно продумывать стилистику изображения. В процессе генерации широко применяются данные, полученные от поисковых систем.