Основная статья: Искусственный интеллект
2024
Как генеративный искусственный интеллект отбирает заказы у фрилансеров в России
Генеративный искусственный интеллект (ГенИИ) по мере развития создает все большую конкуренцию для фрилансеров в России. Многие задачи, традиционно выполняемые такими работниками, могут быть частично или полностью решены с помощью нейросетей. Об этом говорится в материалах, обнародованных в начале октября 2024 года.
В рамках исследования, как сообщает газета «Ведомости», были проанализированы данные примерно 1800 фрилансеров из шести групп: дизайн, веб-разработка, программирование, маркетинг, обработка текстов и перевод. В общей сложности эти работники выполнили более 11 тыс. заказов в течение года — за шесть месяцев до и через полгода после февраля 2023-го, когда популярность ChatGPT в России достигла пика. Оказалось, что активное распространение ГенИИ приводит к существенному сокращению количества заказов у фрилансеров.
Отмечается, что сильнее всего ГенИИ ударил по сегменту работы с текстами. В частности, у переводчиков через полгода после появления ChatGPT среднемесячное количество заказов снизилось с 3,25 до 2,32. А у копирайтеров и редакторов этот показатель сократился с 2,26 до 1,81. У российских фрилансеров-дизайнеров после появления ChatGPT среднемесячное количество заказов снизилось с 2,26 до 1,97. Причем динамика падения усиливается с течением времени.Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 
Вместе с тем фрилансеры, работающие в сферах веб-разработки, программирования и маркетинга, по состоянию на конец 2023 года не испытали заметного негативного влияния со стороны ГенИИ. Связано это с тем, что выполнение соответствующих задач требует более глубоких знаний и навыков. В целом, согласно опросу, 70% российских фрилансеров считают, что ИИ положительно скажется на их работе, и только 15% рассматривают его как конкурента.[1]
В Британии начинают увольнять госслужащих и заменять их искусственным интеллектом
В конце февраля 2024 года стало известно о том, что правительство Британии активно тестирует системы на базе искусственного интеллекта для замены сотрудников государственных ведомств. Предполагается, что это позволит повысить эффективность работы правительственных структур и снизить затраты. Подробнее здесь.
2023: Безработица в американском ИT-секторе растет из-за ИИ
В сентябре 2023 года уровень безработицы в американском ИТ-секторе увеличился до 4,3%. Для сравнения, общенациональный показатель составляет 3,8%. Такие данные приводятся в отчете Министерства труда США, обнародованном 6 октября 2023-го. Подробнее здесь.
2021
40% российских граждан негативно относятся к цифровизации
40% российских граждан считают, что цифровизация негативно сказывается на жизни людей, причем 11% однозначно уверены в негативном влиянии. Такие данные приводит "Ромир" по итогам исследования. Об этом стало известно 7 декабря 2021 года.
Больше других такого мнения придерживаются люди небольших городов с населением до 500 тыс. человек (42%), а также люди с незаконченным высшим образованием (48%).
Среди негативных последствий цифровизации жители страны называют утрату личных границ (37%), безработицу, вызванную роботизацией (19%), снижение уровня образования (18%), сокращение живого общения (13%) и снижение уровня культуры (11%).
Молодежь до 24 лет, будучи "цифровым поколением", говорит о негативном влиянии технологий даже чаще, чем россияне в целом (45% vs 40%). Поколение Z считает, что негативное воздействие цифровизации прежде всего заключается в снижении уровня образования (36%). В отличие от среднестатистического россиянина, молодежь реже связывает цифровизацию с утратой личных границ и безопасностью данных (18% vs 37%).
Опасаются замены человека роботами (и как следствие - безработицы) больше всего люди со средним и неполным образованием (33%). В целом в России каждый пятый придерживается такого мнения. В 2020 году 20% россиян предполагали, что роботы будут выполнять их работу уже в ближайшие пять лет.
Президент исследовательского холдинга "Ромир" Андрей Милехин отмечает, что компания в 2020 г. изучила мнение граждан ведущих стран по отношению к роботизации. Россияне в отношении к этой теме отличаются от землян в целом.
 | Лишь 20% россиян предполагали, что роботы будут выполнять их работу уже в ближайшие пять лет. С этим тезисом согласились 29% жителей Земли. Больше всего допускающих роботизацию в своей профессии среди жителей Индии (61%), Таиланда (36%) и Южной Кореи (34%). Таким образом наши соотечественники видят для себя в этом вопросе меньше "угроз". Однако понимают, что роботизация все активнее входит в нашу жизнь", - сказал Андрей Милехин.— В 2021 году мы посмотрели на отношение россиян к цифровизации как явлению. Безусловно, чем выше образование человека, тем явственнее он понимает, что инновации освобождают его от рутинных функций. Технологии экономят его ресурсы, в том числе его время. Тогда как менее квалифицированные группы начинают опасаться замены их на рабочих местах машинами. |  |
Милехин так же считает, что беспокойство относительно нарушения личных границ и безопасности может лишь обостриться. Важно, чтобы человек видел в технологиях возможность улучшения качества жизни, а не угрозу. Для этого необходимо реальное соответствие цифровых решений потребностям землян и важна грамотная коммуникация с человеком.
Директор по продуктовой стратегии группы Т1 Сергей Иванов отмечает, что люди в целом, и в том числе россияне, склонны оценивать не цифровизацию как таковую, а скорее степень влияния ее результатов на свою частную жизнь.
| | Цифровые технологии могут добавлять комфорта, как, например, это делают доставка еды, каршеринг, МФЦ, управление финансами, и тогда оценки будут строго положительными. Если человек сталкивается с ограничениями и контролем, заменой отдельных функций автоматизированными решениями и определенной "деанонимизацией", то цифровые технологии будут восприниматься как конкуренция, угроза или нарушение личных границ. Однако такой подход к оценке справедлив только для сообществ с высокой степенью индивидуализации сознания. В обществах, где интересы общества преобладают над частными, как мы видим на примере Китая, картина может быть совсем иной, - подчеркнул Сергей Иванов. | |
Управляющий партнер коммуникационного агентства B&C Agency Иван Самойленко считает, что негатив в отношении цифровизации на первоначальном ее этапе - ожидаемое явление, сопровождающее все новшества, которые дает нам прогресс. По мнению эксперта, люди не привыкли к цифровым технологиям, видят их минусы и не до конца понимают, какие плюсы и удобства несет с собой цифровизация - например, возможность получить услуги и информацию (в том числе и образование), не выходя из дома. В этом Россия следует общемировому тренду, отмечает Иван Самойленко.
Он подчеркивает, что государство предоставляет все больше возможностей для дистанционного образования с получением документов государственного образца, поэтому молодежь, которая лучше воспринимает новое, сможет объяснить своим старшим родственникам плюсы новых возможностей.
| | То, что среди негативных последствий цифровизации жители страны называют утрату личных границ, безработицу, вызванную роботизацией снижение уровня образования, сокращение живого общения и снижение уровня культуры, говорит о том, что эти сферы очень актуальны для населения. Граждан нужно просвещать и давать им актуальную информацию о плюсах цифровых сервисов, их безопасности и надежности, а также о том, что для россиян не произойдет большого урона по этим сферам, - отметил Иван Самойленко[2]. | |
Максим Орешкин: К 2025 году в России создадут 3 млн рабочих мест, связанных с ИИ
10 ноября 2021 года помощник президента России Максим Орешкин заявил, что до 2025-го в стране будет создано около 3 млн новых рабочих мест, связанных с искусственным интеллектом, а в мире — порядка 95 млн.
По словам Орешкина, Россия является одним из лидеров по развитию искусственного интеллекта, а по некоторым направлениям, таким как финансы, страна находится на передовых позициях.
| | Важно эти передовые позиции сохранять и ускорять темпы внедрения в практическую плоскость искусственного интеллекта. У нас все для этого есть. У нас есть технологические компании со своими инновациями, у нас есть кадры, у нас есть научная школа, и надо работать, чтобы по каждому из этих направлений усиливать движение вперед, — заявил помощник президента. | |
Он отметил, что искусственный интеллект будет внедряться все больше и больше по мере того, как отрасли российской и глобальной экономики будут проходить процесс цифровой трансформации.
Ранее в докладе Всемирного экономического форума сообщалось, что быстрое внедрение технологий и автоматизация операций бизнесом приведут к потере 85 млн рабочих мест в 26 крупнейших развитых и развивающихся странах к 2025 году. Но в то же время, за тот же период может появиться порядка 97 млн рабочих мест, более адаптированных к новому разделению ролей между людьми, машинами и алгоритмами.
По мнению главы Сбербанка Германа Грефа, внедрение технологий искусственного интеллекта приводит к большему созданию рабочих мест, чем к их сокращению. Однако он предупреждал, что люди должны быть готовы к потере работы из-за роботизации и выбирать другие профессии.
По прогнозам аналитиков PwC, к началу 2030 года около 38% профессий с высокой долей вероятности могут быть автоматизированы.[3]
2019: По мнению 69% компаний, ИИ поможет бороться с дефицитом кадров по ИБ
19 марта 2019 года компания Trend Micro Incorporated, специализирующаяся в области решений по кибербезопасности, опубликовала итоги опроса, посвящённого проблеме дефицита квалифицированных ИБ-кадров, в котором приняли участие ИТ-специалисты мировых компаний. 69% опрошенных считают, что использование искусственного интеллекта (ИИ) поможет снизить влияние нехватки профессионалов на качество обеспечения безопасности.
Кроме того, 63% опрошенных заявили, что планируют использовать ИИ-технологии, чтобы автоматизировать процессы поддержания и обеспечения безопасности. Вместе с тем, ИИ не cможет закрыть абсолютно все «пробелы». Например, для таких задач как анализ результатов и управление общей стратегией безопасности, необходимы квалифицированные специалисты по кибербезопасности.
Среди прочего, респонденты отметили, что нехватка кадров заставляет их расширять программы обучения и использовать аутсорсные услуги для выявления и предотвращении угроз.
| | Чем более сложными становятся угрозы информационной безопасности, тем выше поднимается планка требований для тех, кто призван защищать свое предприятие. Более продвинутые инструменты защиты зачастую только усугубляют проблему кадрового голода, выявляя нехватку в штате сотрудников, обладающих необходимыми для эффективного использование современных систем безопасности навыками. Этот вызов требует кардинально пересмотреть подход к созданию средств защиты и обеспечить механизмы ИИ, позволяющие упростить работу подразделения. Михаил Кондрашин, технический директор Trend Micro в России и странах СНГ
| |
В 2018 году рост киберугроз ощутили на себе 64% организаций. Организации имеют общую проблему: отделы по ИТ-безопасности не полностью укомплектованы и занимаются широким кругом вопросов. А согласно исследованию Gartner, нехватка квалифицированных специалистов по безопасности стала постоянной проблемой.
Ожидается, что спрос на сотрудников по кибербезопасности будет очень быстро расти и к 2020 рынок столкнется с 1,5 млн открытых вакансий.
С учётом этого, чтобы помочь бизнесу решить описанные проблемы, Trend Micro учитывает как технологические потребности, так и вопрос нехватки специалистов с необходимыми навыками и предлагает такие решения для обнаружения и реагирования в конечных точках (EDR), которые упрощают обнаружение проблем и определение приоритетности угроз, оптимизируют затраты времени и сил внутренних команд. И такие решения пользуются всё большим спросом.
2018
Компании осваивают ИИ-систему которая не допускает утечку кадров
В сентябре 2018 года стало известно о том, что группа компаний Recruit Holdings, специализирующаяся на предоставлении комплексных услуг в области кадровых ресурсов, начала осваивать ИИ-систему, помогающую не допустить утечку кадров. Искусственный интеллект заблаговременно выявляет сотрудников с намерением уволиться и оповещает работодателя, что дает время вмешаться в ситуацию и предотвратить уход работника. Подробнее здесь.
Компании тратят миллионы на заоблачные зарплаты ИИ-специалистов
Зарплаты специалистов в области искусственного интеллекта (ИИ) продолжают расти до заоблачных высот. Об этом свидетельствуют данные из налоговой декларации компании OpenAI — некоммерческой организации, занятой исследованиями искусственного интеллекта, которую в 2015 году основал Илон Маск совместно с еще несколькими инвесторами.
Как следует из документа, выдержки из которого приводит The New York Times, в 2016 году OpenAI заплатила своему главному гуру в ИИ-сфере Илье Суцкеверу (Ilya Sutskever) $1,9 млн. Еще один ведущий научный сотрудник компании — Иан Гудфеллоу (Ian Goodfellow) получил более $800 тысяч, хотя он устроился на работу в OpenAI только в марте 2016 года. Оба специалиста — выходцы из Google. Кроме того, инженеру-робототехнику Питеру Аббилу (Pieter Abbeel), который прежде работал в университете Калифорнии и перешел в OpenAI лишь в июне 2016-го, выплатили $425 тыс. Все указанные суммы включают бонусы, полученные сотрудниками при подписании контракта.
В целом за свой первый год работы компания OpenAI потратила около $11 млн, из которых более $7 млн ушло на зарплаты и другие виды вознаграждения сотрудникам. В 2016 году в штате компании числилось 52 человека.
Оклады ведущих ИИ-специалистов взлетели до небес из-за острого дефицита квалифицированных кадров в данной области. По оценкам независимой канадской ИИ-лаборатории Element AI, в мире насчитывается всего лишь около 22 тысяч программистов с ученой степенью, способных разрабатывать системы искусственного интеллекта.
Опубликованные OpenAI цифры дают представление о том, сколько готовы платить компании ценным ИИ-кадрам. Вместе с тем OpenAI — это некоммерческая организация, так что предлагаемый ею уровень зарплаты может быть далеко не самым высоким.
Сотрудники ведущих технологических компаний и люди, получавшие предложения о работе от ИТ-гигантов, сообщили NYT, что с учетом поощрений в виде опционов на акции размер вознаграждения у ведущих ИИ-специалистов измеряется несколькими миллионами. Даже начинающие сотрудники с нулевым или небольшим практическим опытом работы в сфере искусственного интеллекта могут рассчитывать на годовую зарплату от $300 до $500 тысяч с учетом оклада и премий в виде акций.
Войцех Заремба (Wojciech Zaremba), перешедший на работу в OpenAI после стажировки в Google и Facebook, в интервью изданию Wired заявил, что технологические компании предлагали ему просто сумасшедшие деньги. Конкретных цифр он не привел, но отметил, что суммы вдвое или даже втрое превышали его реальную рыночную стоимость, как специалиста.
В качестве еще одного примера, иллюстрирующего уровень заработка экспертов с сфере технологий искусственного интеллекта, таких как нейронные сети, машинное обучение и т. д., журналисты привели лондонскую ИИ-лабораторию DeepMind, с 2014 года принадлежащую Google. Согласно годовому финансовому отчету этой компании, в 2016-м расходы на 400 сотрудников фирмы составили $138 млн, то есть в среднем на каждого сотрудника, включая исследовательский и другой персонал, пришлось по $345 тысяч.
Заоблачные зарплаты некоторых именитых ИИ-специалистов отражают не только высокий уровень их компетенции, но еще и авторитет в своем профессиональном сообществе, а также способность привлечь других исследователей.
| | Принимая на работу "звезд", вы получаете заодно и всех, кого они за собой привлекут. Вы платите за известность и внимание к этим людям, — говорит Крис Николсон (Chris Nicholson), генеральный директор и соучредитель ИИ-стартапа Skymind.[4] | |
Специалистов мало, зарплаты очень высокие
7 февраля 2018 года монреальский стартап Element AI, который помогает предприятиям разрабатывать и внедрять системы машинного обучения, опубликовал отчет, согласно которому разрабатывать системы искусственного интеллекта способны всего 22 000 программистов с ученой степенью по всему миру. Из них только 3000 человек ищут работу. Напротив, для соискателей открыто по меньшей мере 10 000 позиций только в США, как сообщает генеральный директор Element Жан-Франсуа Гане.
Google, Facebook, Apple, Amazon, Uber и другие крупные технологические компании готовы платить миллионы долларов ведущим специалистам в мире ИИ: этим компаниям срочно требуются кадры для работы над программами распознавания лиц, цифровых помощников и автопилотируемых автомобилей. Даже специалисты, едва получившие научную степень в области машинного обучения и искусственного интеллекта, могут рассчитывать, что их заработная плата составит более $300 000. В этих кадрах нуждаются не только разработчики ИТ-технологий, но и банки, хедж-фонды, автопроизводители и фармацевтические компании.
Бывший руководитель китайского подразделения Google Кай-Фу Ли (Kai-Fu Lee) рекомендует не отказываться от таких дорогостоящих работников. Суперзвездам в области разработки ИИ Google платит по миллиону долларов, и даже если компании не требуются специалисты такого класса, не стоит экономить на работниках, иначе они легко найдут себе другое место.
Проектирование систем ИИ требует от специалиста серьезных знаний высшей математики, статистики, машинного обучения и даже интуиции. Существуют разнообразные способы оценки объема потенциальных кадров, которые помогают компаниям решать, стоит ли полагаться на собственные силы или лучше отыскать специалиста на стороне. Кроме того, подобный анализ определяет средний уровень заработной платы эксперта.
Подобный анализ и провела компания Element, однако полученные ими данные значительно расходятся с другими результатами, представленными в декабре 2017 года крупной китайской компанией в области ИТ Tencent Holdings Ltd. Согласно отчету Tencent Holdings, в мире насчитывается от 200 000 до 300 000 специалистов, занимающихся разработкой или непосредственным созданием ИИ. Представители Element не согласны с этой оценкой и считают, что Tencent подсчитали кадры, просто участвующие в проектах по разработке ИИ, однако не имеющие опыта для создания новых алгоритмов и приложений с нуля. Однако компания Element признает, что ее собственная методология имеет свои недостатки.
Результаты Element были получены на основании анализа профилей профессиональной соцсети LinkedIn по ключевым фразам (автоматическая обработка естественного языка, машинное распознавание образов). Кроме того, учитывалось наличие научной степени и владение языками программирования Python или Google TensorFlow, которые лежат в основе большинства программ ИИ. Однако такой поиск исключает специалистов, не имеющих аккаунта в LinkedIn, или имеющих опыт работы в области ИИ, но не получивших научную степень.
Несмотря на эти недостатки, анализ Element выявил серьезный дефицит кадров. Правительства и университеты должны тратить больше денег на обучение ИИ-специалистов, особенно на уровне бакалавриата и магистра. При нынешнем уровне образования приток новых экспертов за 3-4 года восполнит спрос, и заработная плата начнет снижаться. Однако большинство концернов не желают ждать так долго. Intel, Facebook и Google предлагают собственные внутренние учебные программы для ИИ-специалистов. А Google даже экспериментирует с автоматическим машинным обучением, при котором ИИ может самостоятельно разрабатывать другой ИИ.[5]
2017
В Кремниевой долине экспертам по ИИ готовы платить миллионы
Многие ведущие ИТ-компании, базирующиеся в Кремниевой долине, имеют хотя бы один проект в области искусственного интеллекта и готовы платить экспертам миллионы за реализацию таких технологий, пишет 22 октября 2017 года газета The New York Times (NYT).
Крупнейшие технологические компании делают большие ставки на применение искусственного интеллекта в самых различных областях — от смартфонов с функцией сканирования лица и говорящих настольных гаджетов до цифрового здравоохранения и автономных автомобилей. Для реализации таких проектов компании готовы платить зарплаты, которые считаются большими даже для ИТ-отрасли, в которой никогда не стеснялись хорошо оплачивать труд высококвалифицированных специалистов.
Газета опросила 9 человек, работающих в крупных технологических компаниях, либо недавно получивших от них предложения о работе: специалисты в области искусственного интеллекта, такие как новоиспеченные кандидаты наук или не имеющие степени, но с опытом в несколько лет, получают в среднем $300-500 тыс. в год, в том числе через опционы. Все собеседники издания согласились говорить лишь на условиях анонимности, опасаясь навредить будущей карьере.
По данным NYT, известные в области искусственного интеллекта специалисты в течение 4-5 лет получают деньгами и опционами миллионы и десятки миллионов долларов. И при этом они периодически поднимают перед работодателем вопрос о пересмотре условий трудовых контрактов.
Для подобной ситуации с зарплатами есть ряд причин. За тех же специалистов с Кремниевой долиной конкурирует автомобильная промышленность, где ведется активная работа над автономными автомобилями. Кроме того, технологические гиганты, вроде Facebook и Google, имеют внушительные суммы свободных денежных ресурсов и думают, что с помощью них и искусственного интеллекта можно решить массу перспективных задач, таких как создание цифровых помощников для смартфонов и домашних гаджетов и обнаружение запрещённого контента. Также наблюдается недостаток квалифицированных кадров, поэтому компании пытаются заполучить для себя максимум специалистов.
Решение серьезных задач в области искусственного интеллекта не сродни разработке «хитового» приложения для смартфона. Согласно независимой лаборатории Element AI, к октябрю 2017 года во всем мире насчитывается менее 10 000 специалистов, способных вести серьёзные исследования в области искусственного интеллекта.
Когда в компании-разработчике решений с использованием искусственного интеллекта DeepMind работало 50 специалистов, Google поглотила её в 2014 году за $650 млн. В 2016 году, согласно финансовому отчету Google, затраты корпорации на персонал составили $138 млн при штате 400 человек. То есть примерно по $345 000 на каждого сотрудника.
Учитывая столь острую нехватку специалистов в области искусственного интеллекта, крупные технологические компании также пытаются нанимать лучших из академической среды, тем самым ограничивая количество тех, кто может взрастить в области искусственного интеллекта новые кадры.
Компания Uber в 2015 году для работы над проектом автономного автомобиля наняла 40 сотрудников университета Carnegie Mellon, работавших там над программой исследований в области искусственного интеллекта. За несколько лет четверо из наиболее известных исследователей в области искусственного интеллекта покинули или попытались покинуть свои профессорские должности в Стэнфордском университете.
Для взращивания инженеров в области искусственного интеллекта Google, Facebook и другие компании проводят специализированные тренинги, целью которых является обучение действующих сотрудников методам «глубинного обучения» и аналогичным техникам.
Компании пытаются привлекать больше специалистов из стран Азии, Восточной Европы и других регионов, где стоимость специалистов заметно ниже. Например, Google активно набирает разработчиков из Китая.[6]
5 умирающих профессий, в которых технологии заменят людей
Еще в начале XX века футурологи предсказали, что роботы вытеснят человека из большинства профессиональных сфер. Сначала механизмы освоят профессии, где работа идет по зацикленным алгоритмам, а с развитием искусственного интеллекта захватят и области, в которых решения принимаются на базе сбора и анализа информационных массивов. Несмотря на смелые прогнозы и растущие темпы технологического развития, ни домохозяек, ни учителей, ни нянь, ни даже переводчиков и приарщиков цифровизация пока без работы не оставила.
Смотрите далее 5 умирающих профессий, в которых технологии заменят людей
Gartner: ИИ создаст больше рабочих мест, чем убьет
В начале октября 2017 года аналитическая компания Gartner составила прогноз по влиянию искусственного интеллекта (ИИ) на рынок труда. Эксперты считают, что благодаря роботам будет создано больше рабочих мест, чем ликвидировано. Сами люди очень боятся автоматизации.
| | Начиная с 2020 года, искусственный интеллект станет создателем новых рабочих мест в абсолютном выражении, — заявил исполнительный вице-президент и глобальный директор по исследованиям Gartner Питер Сондегаард (Peter Sondergaard) на конференции Gartner Symposium/ITxpo, которая с 1 по 5 октября 2017 года прошла в Орландо (штат Флорида, США). | |
В Gartner ожидают, что к 2020 году будет автоматизировано около 1,8 млн рабочих мест, а также создано 2,3 млн новых позиций, на которых смогут работать люди. Таким образом, чистый прирост живой рабочей силы составит около 500 тыс. человек.[7]
Степень влияния ИИ на ситуацию с кадрами будет зависеть от отрасли: в некоторых из них чистое число рабочих мест будет снижаться несколько лет, а в других — например, в здравоохранении и образовании — это количество никогда не будет сокращаться, говорят аналитики.
Они не разъяснили методику, по которой был составлен такой прогноз. Основное предположение экспертов заключается в том, что искусственный интеллект скорее не заменит людей, а будет дополнять их профессиональную деятельность, делая ее быстрее, эффективнее и продуктивнее.[8]
| | К сожалению, некоторые люди могут потерять работу из-за искусственного интеллекта, однако настоящий секрет в том, что ИИ увеличит количество работающего населения, — заявила вице-президент Gartner Тина Нунно (Tina Nunno), специализирующаяся на исследованиях в области ИТ-управления. | |
По словам Питера Сондегаарда, компаниям все сложнее найти высококвалифицированного ИТ-специалиста, особенно, когда речь идет о профессионалах по кибербезопасности и интеллектуальной обработке данных. Руководителям нужно проявлять больше творческих способностей в поиске талантов и возможностей, которые скрыты в их сотрудниках. Кроме того, им необходимо чаще обращаться в сторонние фирмы для поиска опытной рабочей силы, искать таланты в нетрадиционных местах и использовать искусственный интеллект для улучшения работы персонала.
| | Секрет цифровых технологий кроется в аналоговых. Это люди. Подумайте об искусственном интеллекте, как о масштабировании людей… Человек плюс машина умнее, чем они по отдельности. Машина возвышает человека, а человек — машину, — отметила Нунно во время своего выступления на конференции. | |
По словам исследователей, «умные» машины постепенно превращаются в «супертехнологию», им под силу становится исполнение самых разнообразных видов труда — как физического, так и интеллектуального. Когнитивные возможности программного обеспечения расширяются на многие области интеллектуальной деятельности, например, на финансовую аналитику, медицинскую диагностику и анализ данных любого вида.
Беспилотные автомобили, роботы-няни, автоматизированные системы приема людей на работу и другие ИИ-технологии пугают людей массовыми увольнениями. В октябре 2017 года исследовательская компания Pew Research опубликовала результаты опроса среди американцев и выяснила, что 70% населения США боится автоматизации и потери рабочих мест.
Согласно прогнозам Gartner, к 2020 году больше половины компаний будут тратить больше денег на разработку и внедрение чат-ботов, чем на создание мобильного программного обеспечение.
В ООН предупреждают, что, если общество не успеет адаптироваться к новым технологиям, то искусственный интеллект нарушит стабильность и приведет к непредсказуемым экономическим и политическим последствиям.
Алексей Кудрин: Россия за 6 лет может сократить число чиновников на треть
С помощью цифровизации систем госуправления в России за 6 лет смогут сократить на треть число чиновников и на 0,3% ВВП снизить издержки на госуправление. Об этом заявил заместитель председателя экономического совета при президенте РФ Кудрин Алексей.
По словам заместителя председателя экономического совета при президенте РФ Алексея Кудрина, оптимизировать госуправление в стране за 6 лет можно, внедряя цифровизацию такого рода систем, что позволило бы сократить количество чиновников на треть, а издержки на государственное управление снизить на 0,3% ВВП.
Дмитрий Медведев: Умрут целые профессии
Технологическая трансформация в России может привести не только к взрывному росту производительности труда, но и «убить» целые профессии и усилить риски поляризации доходов. Такое мнение выразил глава Правительства Дмитрий Медведев в своем выступлении на пленарном заседании форума «Финансовая система конкурентоспособной экономики XXI века: вызовы и решения».
«Я имею в виду трансформацию прежде всего на базе цифровой экономики», — добавил он[9].
Конкретный перечень профессий он не привел.
«Нужно понимать, что `цифра` — и в нашей стране, и во всем мире, конечно, это не только колоссальный прорыв, но и набор вызовов, что хорошо видно на примере того же самого финансового сектора, — отметил Медведев. — Технологии распределенного реестра (блокчейн) — и криптовалюты, и так называемые смарт-контракты — с одной стороны, расширяют возможности рынка. С другой — отсутствие общих правил использования этих инструментов создает угрозы для рынков».
По мнению чиновника, это стало причиной того, что сегодня крупнейшие глобальные банки уже договариваются о совместной работе в этой сфере. «Российское банковское сообщество также начинает вырабатывать здесь свои подходы», — добавил глава Правительства.
McKinsey: Половина рабочих мест может быть заменена компьютерами и роботами
Согласно исследованиям аналитиков McKinsey, автоматизация активнее всего будет проходить в Китае, Индии и России: около 50% работников в этих странах могут потерять работу в ближайшем будущем.
В марте 2017 года компания McKinsey Global Institute опубликовала исследовательский отчет, посвященный влиянию искусственного интеллекта на рынок труда.
По оценкам экспертов, почти половина рабочих мест может быть заменена компьютерами или роботами. Впрочем, о полной автоматизации можно говорить лишь в отношении менее 5% специальностей, а в остальных случаях возможна лишь частичная замена человека.
Сильнее всего искусственный интеллект угрожает людям, занятым физическим трудом, а также сбором и обработкой данных. Эти рабочие места охватывают производство, гостиничное и ресторанное обслуживание, розничную торговлю, на долю которых к марту 2017 года приходится около 51% занятости американского населения.
В докладе McKinsey Global Institute говорится, что к 2055 году примерно половину рабочей деятельности человека смогут выполнять машины с той же или более высокой эффективностью. Добиться такого уровня автоматизации можно раньше или позже — все будет зависеть таких факторов, как развития искусственного интеллекта и изменения экономического климата, считают специалисты.
| | Трудно сказать, хорошо ли это или плохо. Очевидно одно: больше автоматизированных рабочих мест уменьшит возможностей людей, чтобы прокормить себя и свою семью, — говорит аналитик McKinsey Майкл Райт (Michael Wright). — Роботы нарушают работу системы, которая поддерживает нашу инфраструктуру. Они не платят налоги на недвижимость, не помогают финансировать государственные школы. | |
Основатель Microsoft Билл Гейтс (Bill Gates) предлагал решить эту проблему путем налогообложения труда роботов. Майкл Райт поддерживает эту идею.
В исследовании McKinsey отмечается, что искусственный интеллект помогает компаниям улучшать результативность путем сокращения числа ошибок, повышения качества и скорости работы, а также достижения результатов, неподвластных людям. Автоматизация также способна повышать продуктивность — на 0,8-1,4% ежегодно на протяжении десятилетий, способствуя экономическому росту и помогая компенсировать сокращение численности трудоспособного населения во многих странах, считают исследователи. [10]
См. также
Примечания
- ↑ Искусственный интеллект отбирает заказы у фрилансеров
- ↑ Почти половина россиян негативно относятся к цифровизации
- ↑ Орешкин анонсировал 3 млн дополнительных рабочих мест благодаря технологиям ИИ
- ↑ A.I. Researchers Are Making More Than $1 Million, Even at a Nonprofit
- ↑ Sky-High Salaries Are the Weapons in the AI Talent War
- ↑ Tech Giants Are Paying Huge Salaries for Scarce A.I. Talent
- ↑ AI will eliminate 1.8M jobs but create 2.3M by 2020, claims Gartner
- ↑ Artificial intelligence 'critical' to security, IoT gaps - Gartner
- ↑ Медведев предрек смерть ряда профессий из-за цифровой экономики
- ↑ Are they taking over the workforce? Robots
