29 ноября 2018 года в Москве в рамках конференции TAdviser SummIT прошла секция «ИТ в промышленности», где профессионалы обсудили животрепещущие темы использования информационных технологий в реальном производстве, а также о том, как цифровые технологии будут менять традиционную экономику.

Опыт заказчиков, мнения экспертов

Секцию открыл модератор Алексей Шалагинов. Он отметил, что применение информационных технологий в промышленности началось практически со времени изобретения компьютеров, с использования станков с числовым программным управлением, систем автоматизированного управления производственными линиями и других изобретений. Чем отличается использование ИТ в промышленности сегодня?

До внедрения массового производства в мире было много разнообразных товаров, но среди них было очень мало одинаковых, поскольку товары изготавливались индивидуально. С появлением массового производства номенклатура товаров уменьшилась, но их тиражи сильно возросли количественно. Например, знаменитый автомобиль «Фольксваген-Жук» несколько десятков лет производился в одной-единственной комплектации. Применение ИТ в производстве позволило вначале расширить возможности кастомизации серийных продуктов, а сейчас, с применением аддитивного производства, и вовсе стало возможным производить товары индивидуально под нужды каждого потребителя.

Алексей Газизов, директор по ИТ компании «АгроПромкомплектация», рассказал о «Цифровом агрохолдинге – от поля до прилавка». По прогнозам ООН, население мира к 2050 году достигнет 9,8 млрд человек. Чтобы его прокормить, надо увеличить производство продовольствия на 70%. Однако, наращивание производства продуктов растёт далеко не такими быстрыми темпами. Для роста производства продуктов питания надо серьёзно модернизировать сельское хозяйство.

Сельское хозяйство стоит на пороге «Второй зелёной революции». Эксперты прогнозируют, что благодаря технологиям точного земледелия, основанным на интернете вещей, может последовать всплеск урожайности такого масштаба, какого человечество не видело даже во времена появления тракторов, изобретения гербицидов и генетически изменённых семян, - констатировал Газизов.

Алексей Газизов, директор по ИТ компании «АгроПромкомплектация»

По данным компании SAS и Минсельхоза РФ, «применение инструментов обработки данных и углублённой аналитики в перспективе ближайших 10 лет позволит увеличить урожайность ещё на 30-40%, что может составить до $1 трлн в глобальном масштабе. Две трети факторов, влияющих на урожайность, мы можем контролировать, работая с информацией».

Однако, в сельском хозяйстве слишком много факторов, которые нужно предусмотреть. Оно зависит от погоды и природных явлений. В отличие от традиционного производства, в сельском хозяйстве нельзя заранее структурировать все бизнес-процессы.

Недостаток данных приводит к тому, что в процессе посадки, выращивания и сбора культур теряется до 40% урожая, привел данные докладчик. Во время хранения и транспортировки теряется ещё 40%. При этом, как выявили учёные, кроме погоды, 2/3 факторов потерь сегодня можно контролировать с помощью высокотехнологичных систем управления (Hi-Tech Management).

В докладе Алексея Газизова были продемонстрированы различные решения для цифровизации сельскохозяйственного производства и различные виды роботов: робот для прополки грядок, робот-дояр, робот, который подаёт корм для животных в стойле и др., которые уже широко применяются. В ИТ-департаменте «АгроПромкомплектации» работают специалисты по Data Science, математики и другие высококвалифицированные специалисты по ИТ, SCADA-системам и устройствам Интернета вещей.

Евгений Ступин, директор по информационным технологиям Ульяновского автомобильного завода (УАЗ), представил доклад о том, что такое «Цифровой УАЗ», а также рассказал об итогах 2018 и задачах 2019 года. В автомобиле УАЗ «Патриот» используется более 7,5 тыс. комплектующих и материалов. При его производстве выполняется до 1,5 тыс. технологических операций. УАЗ работает с более чем 800 поставщиками и в процессе производства происходит более 6 тыс. перемещений документов и деталей в сутки.

На предприятии было создано «Цифровое описание изделия», которое обеспечивает взаимодействие участников жизненного цикла в рамках промышленной кооперации, совместную разработку изделия, управление изменениями и конфигурациями изделия, требованиями и цепочками поставок, стоимостью продукции, качеством и сервисным обслуживанием.

Евгений Ступин, директор по информационным технологиям Ульяновского автомобильного завода (УАЗ)

На заводе создана система управления качеством, которая гарантирует, что автомобиль не может покинуть сборочный конвейер, если какой-то параметр качества не соответствует нормативам, - особо подчеркнул Евгений.

На заводе имеется автоматизированная система подачи комплектующих на конвейер, гарантирующая непрерывность производственного процесса. Оператор фиксирует нахождение автомобиля на текущем этапе производства на терминале путём сканирования штрих-кода. Для того, чтобы рабочий-сборщик знал, какие детали ему нужно установить на тот или иной автомобиль, на кузове закрепляется «манифест» – специальный документ о комплектации автомобиля. Он включает в себя информацию о составе оригинальных узлов и деталей, определяющих комплектацию конкретного кузова (VIN). Благодаря этому рабочие-сборщики знают, какие детали необходимо установить на тот или иной автомобиль.

Фиксация выявленных дефектов осуществляется на специальных точках проверки качества. Для каждой из них настраивается список типов проверяемого оборудования.

На 2019 год УАЗ ставит 4 ключевые ИТ-задачи: цифровая трансформация, создание системы централизованного управления НСИ, визуализация основных бизнес-процессов, развитие существующих информационных систем.

Ожидаемые результаты 2019 года для завода УАЗ: создание инструмента «конфигуратор автомобиля», от заказа до постпродажного обслуживания; включение внешних инжиниринговых центров и поставщиков в единое информационное пространство на всех стадиях жизненного цикла автомобиля; расширение набора инструментов для анализа цифрового макета автомобиля, включая виртуальные испытания автомобиля на безопасность; включение инструментов предиктивной аналитики в процессы управления ремонтом оборудования.

Кроме того, планируется расширение спектра сервисов по контролю качества работы дилеров и переход к концепции «вытягивающего производства» на всех технологических участках.

Дмитрий Сергиенко, управляющий директор по развитию цифровых технологий компании «ЛокоТех», рассказал о «цифровой мечте» в своём докладе «Digital Vision». Компания «ЛокоТех» занимается ремонтом и обслуживанием локомотивов для РЖД и других предприятий. Компания имеет более 90 локомотивных депо по всей России и является крупнейшим в стране сервисным холдингом, обеспечивающим ремонт и модернизацию локомотивного парка, передачу ТПС в лизинг, производство узлов и деталей для предприятий железнодорожного машиностроения.

Клиенты компании платят не за работы по ремонту и обслуживанию локомотивов, а за километры пробега между работами по обслуживанию, то есть, фактически за готовность транспортных средств.

Дмитрий Сергиенко, управляющий директор по развитию цифровых технологий компании «ЛокоТех»

Если мы научимся оказывать услуги по обеспечению жизненного цикла локомотивов, мы сможем мультплицировать этот опыт для оказания таких же услуг по обеспечению жизненного цикла для других отраслей и других видов оборудования, - подчеркнул Дмитрий Сергиенко.

За таким подходом стоит модель вертикально-интегрированного холдинга, объединяющего разно профильные компании. Может быть и «горизонтальная» модель – входящие в холдинг компании будут равноправными партнёрами, образующими экосистему, взаимоотношения в котором определится руководством холдинга.

Если сейчас большая часть операций выполняется внутри компании, то в будущем планируется создание аутсорсинговой модели с реализацией взаимодействия с другими сервисными компаниями по методу «микросервисов». Для этого создаётся полигон, «биржа внутренних заказов», цель которой - научиться учитывать экономику каждого ремонта и создать платформу, чтобы размещать заказы внутри полигона. На третьем этапе планируется создание и развитие цифровой платформы PLM, цель которой – создание маркетплейса внутри компании, сбор аналитических данных и расчёт себестоимости ремонта, на основе чего принимается решение, где лучше выполнять заказ – внутренними силами или отдать на внешний аутсорсинг.

Основная задача – создать такую платформу, которая была бы пригодна не только для ремонта локомотивов, но и для любого другого оборудования. На такой платформе люди смогли бы делиться своим опытом, практиками, и технологиями, - подчеркнул докладчик.

Евгений Михалев, ИТ-директор компании Май, рассказал о «Внедрении MES своими силами: преимущества и недостатки».

Компания производит упаковку чая, кофе и других продуктов питания. Работа по внедрению MES начиналаcь в ситуации, когда оперативного учёта в компании практически не было. Регистрация документов производилась в конце смены 2 раза в сутки, и вёлся только производственно-бухгалтерский учёт.

Первая попытка внедрения MES привела к невысоким результатам: хотя был реализован оперативный учёт производства, происходило дублирование учёта для бухгалтерии, выходило большое количество ошибок программы и пользователей. Имел место и саботаж сотрудников производства.

Евгений Михалев, ИТ-директор компании Май

На втором этапе была проведена интеграция 1С: Бухгалтерия 8 и ERP, стабилизация функционала и внедрение планшетов для сотрудников.

Чтобы снизить риски от ухода квалифицированных сотрудников, прибегли к аутсорсингу разработки ПО. Был масштабирован проект расфасовки кофе, автоматизация аутсорсинга производства, контроль состава сырья по RFID, а также проактивное техническое обслуживание и ремонты за счёт внедрения датчиков промышленного интернета вещей.

Преимуществом такого подхода являются быстрые сроки внедрения, наличие компетенций по построению и нюансам производства, а также по интеграции систем для получения наиболее эффективного бизнес-результата, гибкость системы при изменениях производственных процессов - отметил Евгений Михалев.

Доклад Михалева, представляющего собой описание конкретного кейса внедрения цифровой системы MES, вызвал живой интерес слушателей и большое количество вопросов, на которые были даны подробные ответы.

Денис Горбунов, руководитель направления стратегических проектов по ИТ компании «Черкизово», представил доклад под названием «Индустрия 4.0. Грабли, которые можно перешагнуть». Он рассказал о проекте автоматизации завода по производству копчёных колбас, который занял около четырёх месяцев. Для управления проектом и операционным циклом завод был разделён на зоны: приёмка и автоматический склад; приготовление фарша, набивка и навеска колбас; ферментация, сушка и созревание; упаковка, паллетирование, склад готовой продукции. Кроме того, на заводе имеется инженерный участок: охлаждение, вентиляция, очистные сооружения, электросети, серверные комнаты.

Денис Горбунов, руководитель направления стратегических проектов по ИТ компании «Черкизово»

Была проделана роботизация производства, при этом персонал цеха сократился с 700 до 150 человек. Процессы были полностью автоматизированы и стандартизированы, каждый процесс и единица оборудования имеет «цифрового двойника» в ERP и MES. Удалось ликвидировать прямой контакт человека с сырьём, что исключив риски заражения и порчи конечного продукта. Была достигнута прослеживаемость партий по всей цепочке, а также минимальный уровень брака за счёт минимизации человеческого фактора. В основной процесс были внедрены контрольные точки, в т.ч. на уровне оборудования и ИТ-систем.

Говоря о «граблях», докладчик отметил, что «ПО проекта претерпело три итерации прототипов, были проведены нагрузочные тесты, а также возникли сложности со стандартизацией оборудования. Чем больше разных систем PLC и MES, тем больше проблем интеграции появляется в проекте. Много усилий было потрачено на финансовую часть, почти столько же, сколько на организацию самого производства. Вся методология внедрения корпоративного ПО обычно сводится, в основном, к его модернизации, однако, в новых проектах все приходится делать практически с ноля. Для новой индустрии более критичным является реальный опыт, а не методология. Нужен владелец продукта с полномочиями на принятие любых решений. Справочники НСИ должны быть связаны с процессами».

После презентации Денис Горбунов продемонстрировал видеофильм о производстве копчёных колбас на заводе «Черкизово», который наглядно показал впечатляющий уровень автоматизации и роботизации производства от завоза сырья до расфасовки и отгрузки готовой продукции.

В докладе «На пороге 4-й индустриальной революции» Сергея Македонского, регионального директора аналитической компании Forrester в странах СНГ и Балтии, президента ассоциации «АСТРА», была показана революционизирующая роль «умных продуктов». По мнению Македонского, умные продукты ведут к новым бизнес-моделям и новым источникам доходов.

Физические продукты будут являться всего лишь контейнерами для того, что является реальным источником ценности для клиента и производителя – программный интеллект, базирующийся на аппаратных платформах и претворяемый в жизнь через контекстно-зависимые пользовательские интерфейсы, - отметил Сергей Македонский.

Сергей Македонский, региональный директор аналитической компании Forrester в странах СНГ и Балтии, президент ассоциации «АСТРА»

Он отметил, что цифровые технологии, традиционно рассматриваемые как «сервисные», превращаются в источник добавленной стоимости основного бизнеса предприятия. Цифровая экономика означает также рывок в кастомизации производственных процессов, адаптации производства к потребностям уже не только регионов, но и значимых социальных групп в этих регионах. Роботизация производства, сокращение стоимости рабочей силы становятся значимым фактором в принятии экономических решений и выборе локаций для новых производств.

Для существующей экономики, однако, цифровизация и автоматизация создают определённые проблемы. Высвобождение занятых производственной деятельностью людей означает соответствующее снижение спроса, что ставит предел наращиванию объёмов производства и расширенному воспроизводству капитала. Общество раскалывается на всемогущих обладателей ключей к применению цифровых технологий и непричастных к производственной деятельности потребителей, отметил докладчик.

Если в традиционных сферах положение таково, что чем больше тратится ресурсов, тем дороже стоит продукт, то в цифровой экономике всё наоборот. Накопление данных позволяет генерировать новые данные с уменьшающейся стоимостью дополнительно получаемой информации. Рыночная оценка интернет-компаний не имеет никакой материальной основы. По мере расширения сферы деятельности и охвата рынка, предельная эффективность инвестиций растёт, а не снижается как в сфере материального производства.

Игроки рынка: тенденции и решения

Доклад Александра Кузнецова, руководителя направления ECM корпорации ЭЛАР, назывался «Когда информация всегда под рукой. Практика построения единого технического архива». Он отметил, что работа с кульманом давно уступила место системам автоматизированного проектирования. Однако, и бумага пока не утратила своего значения. Поэтому, системы обеспечения постоянной доступности информации, в частности, системы электронных архивов, по-прежнему актуальны. Китай, например, очень много денег вкладывает в развитие корпоративного ПО, в том числе, в системы хранения, управления и поиска информации.

В России на многих предприятиях пока не автоматизированы базовые процессы, в частности сегмент корпоративного ПО. Цифровизация – это хорошо, но уровень информационного обеспечения многих предприятий в России остаётся весьма низким. Несмотря на использование САПР, эти решения остаются фрагментированными, имеющими свой собственный контент, рассчитанный на узкий круг пользователей. Почти нет предприятий, где используются комплексные решения управления информацией, которые обеспечивает единое «окно доступа» ко всему многообразию технической информации, - отметил Александр Кузнецов.

Александр Кузнецов, руководитель направления ECM корпорации ЭЛАР

Электронный реестр документов в ECM-системе обеспечивает структурированное хранение консолидированной информации и документов различных видов, относящихся к определённому проекту, объекту и изделию (переписка, договора, чертежи, справочники, карточки сотрудников и т.д.). В такой системе легко достигается детализация информации и формирование любых подборок документов в различных разрезах с помощью рубрикатора и справочников данных. Система обеспечивает взаимосвязи между любыми объектами и документами, а также интеграцию с внешними ИТ-системами для синхронизации сведений и формирования централизованного электронного архива, объединяющего информацию из различных специализированных систем предприятия.

В докладе Кузнецова были представлены результаты практических проектов внедрения системы ЕСМ корпорации ЭЛАР, а в лобби конференции можно было познакомиться с работой её важнейшей части – системой сканирования и обработки бумажного архива.

Алексей Кислов, руководитель подразделения «Развитие практик ERP» фирмы «1С», рассказал о «проектах "1С: ERP" в производстве, от классических требований к "цифровой" реализации». Докладчик привёл в пример курьёзный случай, говоря о засилье модных терминов, истинный смысл которых часто непонятен тем, кто подобные вопросы задаёт:

Приходит к нам один серьёзный заказчик и спрашивает: есть ли у вас искусственный интеллект на блокчейне с использованием интернета вещей?

Алексей Кислов, руководитель подразделения «Развитие практик ERP» фирмы «1С»

Перед началом любой «цифровизации» нужно вначале навести элементарный порядок на предприятии, отметил Алексей Кислов. Он проиллюстрировал этот тезис историей о том, как представители «1С» приехали на предприятие заказчика, который запросил у них системы вибродатчиков для станков с целью оптимизации работы оборудования, а в цехе масло на полу разлито, и везде разбросана стружка.

Какой бы современной система производства ни была, ключ к эффективности – это правильная организация процессов, подготовка и организация её инфраструктурной части. Это 80%. А другие 20% - информационная система.

Что такое эффективная организация производства, задал вопрос Кислов. 100%-ная загрузка оборудования? Повышение производительности труда? На самом деле, ответ может быть таким: обеспечить выпуск требуемого количества продукции, точно в срок и при минимальных затратах.

Систему управления производством можно разбить на три уровня: 1) уровень управления всем предприятием; 2) уровень управления подразделением, цехом, участком; 3) уровень производственной линии, установка, станка, где непосредственно и делается автоматизация. Долгосрочный план (ресурсы, сценарные подходы и пр.) на 1 уровне обычно расписывается на 1-3 года вперёд. На 2-м уровне план детализируется на более короткие сроки, и, в зависимости от ситуации и возможностей, общий план может быть скорректирован. План не догма, а средство управления, и, в зависимости от конкретной ситуации, долгосрочный план может быть изменён.

Готовя комплексный план управления на уровне ERP-системы, надо смотреть на конкретные процессы рабочих департаментов, которые могут сильно различаться. Здесь очень важна НСИ (нормативно-справочная информация), в которой определяются детали рабочих процессов.

ERP описывает структуру предприятия, производственные мощности, процессы и, по сути, представляет собой «цифрового двойника» предприятия. Но это неполная модель, которая требует расширений и дополнений.

Николай Скворцов, руководитель направления компании «Юнидата», рассказал о проекте «Внедрения современных практик управления данными на промышленных предприятиях». Концепция проекта построена на трёх основных принципах: данные – это стратегический актив, имеющий ценность; ценность данных может быть повышена за счёт дополнительной обработки; как и любым активом, данными необходимо управлять.

Особенности данных как актива: это неистощаемый резерв, который имеет ценность, но она имеет тенденцию к понижению с течением времени. Увеличение объёма данных не всегда приводит к повышению их ценности. Ценность данных может быть повышена за счёт расширения количества пользователей и расширения возможностей использования данных, увеличением точности данных и объединением их с другими данными. Поэтому требуется особый подход к управлению данными – Data management.

Николай Скворцов, руководитель направления компании «Юнидата»

Цифровая трансформация требует пересмотра отношения к данным. Программа по цифровизации экономики предусматривает создание национальной платформы управления данными, которая должна быть реализована в 2021 году, - подчеркнул Николай Скворцов.

Одним из важных элементов управления данными является понятие «модели жизненного цикла данных». При построении структуры управления данными очень важно планировать жизненный цикл данных, включая их создание, модификацию и удаление.

Модель зрелости данных, как и модель зрелости программного обеспечения, предполагает оценку текущего уровня данных, построения дорожной карты по постепенному переходу на более высокий уровень зрелости.

Практика разработки крупных проектов привела нас к убеждению, что система управления данными, как программный продукт, должна представлять собой платформу, который предполагает наращивание базисной логики и оснащения его дополнительными модулями, - констатировал Николай. - Если предприятие работает с данными на уровне набора справочников – это один уровень, если это фонд нормативно-справочной информации, который развивается, наращивается и структурируется – это уровень совершенно иной.

Алекс Штайнке, руководитель компании Data Center Group, и Вера Бурцева, руководитель партнёрской компании «Бюро техники», рассказали о принципах построения инженерной инфраструктуры центров обработки данных (ЦОД). Главный офис Data Center Group расположен в г. Валменрот в Германии, в компании работают более 170 сотрудников, из них около 60 инженеров и системных архитекторов. Основная цель компании – это повышение надёжности, доступности, и оптимизации экономики ЦОДов всех видов: стационарных, контейнерных и модульных. За 15 лет компания реализовала более 1000 различных ЦОДов.

Алекс Штайнке, руководитель компании Data Center Group

В контейнерном ЦОДе все инженерное оснащение и ИТ инфраструктура уже предварительно смонтированы. Это даёт следующие преимущества: стабильность как у стационарного ЦОДа, но с возможностью мобильности, модульность и масштабирование вычислительных ресурсов, кроме того, это сразу готовое к применению, - подчеркнул Алекс Штайнке.

Вера Бурцева рассказала об адиабатической системе охлаждения ЦОДа, с использованием проприетарной технологии, разработанной в «Бюро Техники», которая позволяет получать очень высокую дисперсность капель жидкости (не более 15 мкм), при испарении которых значительно повышается эффективность охлаждения ЦОДа, что приводит к существенному снижению затрат и достигнуть коэффициента энергоэффективности PUE менее 1,05 в годовом цикле. Высокая степень унификации позволит собирать и запускать в работу ЦОД мощностью в 10 – 20 МВт за 10 – 12 недель.

Вера Бурцева, руководитель партнёрской компании «Бюро техники»

ЦОД пригоден для открытого размещения в Арктике и на вечной мерзлоте; в сложных условиях горного рельефа и дикой тайги, CAPEX при этом составляет всего 75 тыс. руб./кв. м., - подчеркнула докладчик.

Илья Летунов, руководитель платформы Cloud Solutions компании Mail.Ru, представил доклад «Куда ведёт цифровизация: от датчиков и улучшений процессов к новым бизнес-моделям». Он рассказал о видении цифровой трансформации в компании Mail.Ru. Этот процесс состоит из трёх этапов «IT как ремесло», «IT-индустриализация» и «Диджитализация». По мнению Летунова, сейчас мы находимся на этапе перехода от ИТ-индустриализации к диджитализации. Этот этап включает в себя создание цифровых бизнес-моделей, «диджитал-лидерство», т.е. привлечение энтузиастов цифровизации к управлению предприятием, отношение к коллегам как к партнёрам, вовлеченность предприятия в процессы клиентов.

Диджитализация – это когда технологии меняют бизнес-модели. Мы не просто повышаем показатели, например, повышаем производительность, скажем, на 20%. Мы кардинально меняем подход компании к работе с ИТ и с данными, - отметил Илья Летунов.

Илья Летунов, руководитель платформы Cloud Solutions компании Mail.Ru

По методологии компании Gartner, которой следует Mail.ru, процесс цифровизации предприятия должен проходить шесть этапов. На 1-м этапе важно сформировать правильную постановку целей и сформировать общее понимание. На 2-м этапе необходимо поставить правильных лидеров на правильные места. На 3-м этапе должен быть сформирован центр «диджитал-экспертизы». На 4-м этапе нужно разработать несколько вариантов «диджитал-стратегий» и выбрать наиболее подходящую из них. На 5-м этапе требуется развить необходимые навыки и определить роли лидеров диджитал-бизнеса (диджитал-стратег, диджитал-маркетинг лидер, диджитал-лидер и пр.). И наконец, на 6-м этапе необходимо подготовить инфраструктуру для нового диджитал-бизнеса.

В докладе Ильи Летунова были рассмотрены практические кейсы по цифровизации бизнеса различных производственных компаний: поставщика мелких деталей для промышленного производства, производителя сидений для автомобилей, компании, которая занимается очисткой воздуха в промышленности по методу «чистый воздух как услуга», освобождая предприятия от непрофильной деятельности в виде установки и обслуживания кондиционеров.

В перерыве и по завершении секции участники продолжили общение в неформальной обстановке.

О TAdviser SummIT

TAdviser SummIT 29 ноября 2018 года стал рекордным по посещаемости

TAdviser SummIT состоялся в Москве 29 ноября 2018 года и привлек более 700 участников - руководителей и экспертов ИТ-подразделений крупнейших компаний и государственных ведомств России, представителей ИТ-разработчиков и подрядчиков. В ходе мероприятия обсуждались перспективы цифровой трансформации бизнеса и госорганов, развитие технологий, продуктов и сервисов. В пленарной части и пяти тематических секциях прозвучало более 70 докладов. Мероприятие прошло в 5 залах Digital October.

Презентации докладов