Обзор: Видеоаналитика

Универсальных систем видеоаналитики – таких, чтобы можно было «немного подкрутить» и с одинаковым успехом использовать и в цеху, и в метро, не существует. Каждое решение создается для конкретной задачи, описанной и структурированной максимально подробно. Только так можно получить безошибочную и качественную реакцию нейросети.

Описание и структурирование задачи – совместная работа клиента и разработчика. Нельзя просто взять и за одну получасовую встречу объяснить «на пальцах» проблему, а потом спокойно ждать результата. Рассказываем, какой именно вклад в создание алгоритма должен внести заказчик.

Мировой рынок видеоаналитики сфокусировался на борьбе с последствиями эпидемии коронавируса: китайские компании используют «умные» камеры для наблюдения за пациентами, в Германии видеоаналитика помогает бесконтактно проверять документы, а в Израиле аналитические модули отслеживают эмоциональное состояние сотрудников, работающих на «удаленке».

В России у видеоаналитики тоже появляются новые кейсы: анализ очередей, контроль перчаток и масок. При этом системы видеонаблюдения решают и старые задачи, например, обеспечивают безопасность на объектах. Проблема в том, что человек успевает просмотреть только 1% записей c камер. С переходом на удаленную работу компании ищут, как сделать видеонаблюдение «умным» и избавить людей от рутинного анализа видео.Дмитрий Бородачев, DатаРу Облако: Наше преимущество — мультивендорная модель предоставления облачных услуг

Как системы видеоаналитики открывают бизнесу новые возможности, проанализируем на примерах стандартных модулей видеоаналитики в сервисе видеонаблюдения DataLine применительно к новым условиям.