Cloud/SaaS BI
Успехи облачных и SaaS аналитических систем пока не столь значительны как, например, SaaS HRM, но аналитики считают, что эта модель сможет в перспективе занять свою нишу на рынке. К выбору cloud/SaaS BI, впрочем, они советуют относиться с осторожностью, поскольку преимущества этого подхода применительно к аналитическим системам либо преувеличены, либо краткосрочны.
Каталог BI-решений и проектов доступен на TAdviser.
Согласно данным исследования Gartner, которое проводилось среди бизнес-пользователей BI платформ в четвертом квартале 2011 года, только 17% организаций заменили или планировали заменить часть ключевого BI функционала облачными или SaaS решениями. Тем не менее, SaaS остается важной опцией для ряда клиентов. 30% опрошенных в ходе исследования признали, что либо уже используют облачные возможности BI, либо планируют сделать это в ближайшие 12 месяцев.
Джеймс Ричардсон, исследовательский директор Gartner, говорит, что бизнес-пользователи зачастую разочарованы циклами внедрения, затратами, сложностью процессов модернизации и требованиями к ИТ-инфраструктуре, которые необходимы для внедрения на предприятии on-premises BI системы. «SaaS и облачные BI решения воспринимаются как более быстрый, потенциально более дешевый и простой в установке альтернативный подход, хотя все выше перечисленное еще предстоит доказать. Очевидно, что несмотря на растущий интерес, пользователь пока еще плохо представляет, что собой являет cloud/SaaS BI и аналитика и какие преимущества они несут», - отметил эксперт.
Gartner выделяет три основных драйвера, играющих решающую роль в адаптации модели cloud/SaaS BI, аналитики и performance management:
- Time to value: Использование SaaS BI может гарантировать более быстрое развертывание и даже скорейшее получение положительного эффекта, особенно когда развитие ИТ на предприятии сдерживается за счет ограниченного бюджета, так что технологии не могут отвечать на информационные и аналитические запросы так быстро, как этого требует бизнес.
- Проблемы стоимости: Стоимость установки и владения on-premises и SaaS BI систем отличается. Приобретение SaaS продуктов обычно фиксируется в расходах компании, а не в ее капитализации. Покупатели часто считают, что SaaS дешевле, но реально это еще не доказано. Модель Gartner свидетельствует о том, что использование SaaS может быть дешевле в течение первых пяти лет, но не долее этого срока. Долгосрочные же выгоды концентрируются в других областях: в области денежных потоков, а также сокращении расходов на ИТ-поддержку и так далее.
- Отсутствие доступной экспертизы: SaaS аналитика предоставляет компаниям готовые интеллектуальные наработки, которые могут пригодиться компаниям в отсутствии навыков, необходимых для создания собственных аналитических решений.
Наиболее вероятным сценарием для развития cloud/SaaS BI является использование таких решений в новом качестве: например, для компаний среднего размера, которые ранее не инвестировали в аналитику. Дмитрий Бородачев, DатаРу Облако: Наше преимущество — мультивендорная модель предоставления облачных услуг 
В Gartner полагают, что покупку cloud BI/аналитических систем стоить рассматривать тем компаниям, у которых в облаке уже размещены другие, операционные бизнес-приложения. Тем не менее, они должны оценивать риски на постоянной основе и убедиться в том, что выбрали облачного провайдера, которые имеет навыки для обеспечения жизнеспособного результата. Также должна быть четко проработана стратегия использования генерируемых сервисом данных.
См.также
Business Intelligence, BI (мировой рынок)
Тенденции развития мирового рынка BI
Business Intelligence (рынок России)
