Эвотор: Evo People Panel (EPP)

Основная статья: Определение Business Intelligence

2023: Запуск платформы Evo People Panel

ИТ-компания «Эвотор» 6 декабря 2023 года запустила платформу на базе ИИ для анализа покупательского поведения в разрезе торговых точек и их клиентов. Данный инструмент поможет FMCG-производителям, дистрибьюторам и торговым сетям в исследовании целевой аудитории, разработке/уточнении маркетинговых стратегий и рекламных кампаний. Платформа расскажет о том, кто покупает этот товар, как часто и где, сколько тратят на шопинг, насколько лояльны и др.

Платформа Эвотора Evo People Panel (EPP) аккумулирует информацию о более чем 3 млн уникальных покупателях, которые сегментированы в зависимости от структуры чеков и геоданных покупок. Платформа предоставляет сводную аналитику с детализацией глубокого уровня: по покупкам конкретных позиций (SKU), брендов или категорий товаров. Покупатели могут быть сегментированы по возрасту, полу, местам покупок, любимым брендам, хобби, доходу, вкусам. Панель также позволяет собрать ретроспективные данные в любом разрезе: по дням, неделям, месяцам, кварталам, годам.

Для анализа используются обезличенные данные касс, представленные исключительно в агрегированном формате, без персональных данных. В EPP покупателю присваивается уникальный идентификатор, который включает в себя информацию о его приобретениях. Платформа использует данные, предварительно очищенные и обработанные несколькими алгоритмами машинного обучения.Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 6.8 т

Данный инструмент поможет в исследовании и понимании целевых аудиторий при разработке и уточнении маркетинговых стратегий и рекламных кампаний. Он будет полезен как FMCG-производителям, дистрибьюторам, так и торговым сетям.

В то время как традиционная аналитика ориентирована на аналитику по торговым точкам: средний чек, выручка, география, проходимость, количество продаж (shop centric подход), то Платформа Эвотора дает информацию об их реальных покупателях (people centric подход), ― сказала Полина Величкина, руководитель big data Эвотора. ― Возьмем для примера питьевые йогурты конкретного бренда или мороженое в стаканчиках с фисташковым вкусом любых производителей. Традиционная аналитика покажет среднюю цену, средний чек покупки, географию продаж, обороты и количество продаж. А наша платформа еще и может ответить на вопросы о том, кто покупает этот товар: мужчины или женщины? как часто и в каких магазинах совершаются покупки? верны ли покупатели одному бренду или разным? сколько денег они тратят на шопинг? растет ли число таких покупателей? какова их потребительская корзина? И это будут не данные опросов, а реальные, не экстраполированные данные покупок.