Разработчики: | ANYbotics, Швейцарская высшая техническая школа Цюриха (ETH Zurich) |
Дата премьеры системы: | октябрь 2024 г. |
Отрасли: | Электротехника и микроэлектроника |
Технологии: | Робототехника |
2024: Презентация робота, способного лазать по приставным лестницам
В начале октября 2024 года инженеры лаборатории робототехнических систем ETH Zurich представили ANYMal – первого в мире четвероногого робота, способного лазать по приставным лестницам. Теперь он может выполнять целый ряд новых задач, среди которых инспекция и спасательные операции.
Команда разработала специальные крючкообразные лапы и использовала обучение с подкреплением и моделирование, чтобы научить ANYMal подниматься по лестницам. После обучения робота испытали в реальных условиях, и он сумел преодолеть препятствия в 90% случаев, доказав эффективность конструкции крючкообразных лап.
Неспособность подниматься по лестницам прежде крайне мешала роботам исследовать новые зоны, подвергала опасности людей и снижала производительность робототехники на промышленных объектах. Инженеры пришли к выводу, что им необходимо изменить конструкцию «лап» робота, чтобы имитировать человеческие руки, и создали специальную лапу с крючкообразным механизмом, который позволяет роботу крепко хвататься за перекладины лестницы. Для улучшения гибкости инженеры провели роботов через обширные испытания-симуляции со сложным рельефом и случайно сгенерированным окружением. Такой подход позволил роботам быстрее и эффективнее развивать высокоэффективные навыки подъема.Тимурбулат Султангалиев, «Астра Консалтинг»: ТОП-3 технологий 2025 составят Low-code, No-code и AI-code
Робот успешно поднимается по лестнице в 90 процентов случаев при угле подъема от 70° до 90°. Скорость подъема робота в 232 раза выше, чем у других современных моделей, — заявляют исследователи. |
В будущем они планируют использовать новые датчики, например, глубинные камеры, чтобы проверить, как четвероногие роботы могут не только подниматься, но и спускаться по лестницам. Команда утверждает, что они могут улучшить конструкцию крюка для повышения производительности робота при различных видах деятельности.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Promobot (Промобот) (31)
Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (14)
Яндекс (Yandex) (14)
Nvidia (Нвидиа) (11)
Сбербанк (10)
Другие (516)
Mains Lab (Мэйнс Лаборатория) (2)
Яндекс (Yandex) (2)
Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2)
Сбербанк (1)
Гриндата (GreenData) (1)
Другие (45)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Promobot (Промобот) (10, 32)
ABB Group (8, 23)
Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (3, 21)
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 21)
Яндекс (Yandex) (2, 11)
Другие (600, 145)
Транспорт будущего (2, 1)
Бирюч-НТ Инновационный Центр (2, 1)
Эфко ГК (2, 1)
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 1)
Promobot (Промобот) (1, 1)
Другие (13, 13)
Fora Robotics (Фора Роботикс) (1, 2)
Intuitive Surgical (1, 1)
НИТУ МИСиС (Национальный исследовательский технологический университет) (1, 1)
Яндекс (Yandex) (1, 1)
Aripix Robotics (Арипикс Роботикс) (1, 1)
Другие (5, 5)
Pudu Robotics (Pudu Technology) (1, 2)
Яндекс (Yandex) (1, 2)
КиберСклад (1, 1)
Геоскан (Geoscan) (1, 1)
Intuitive Surgical (1, 1)
Другие (1, 1)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Promobot - 26
Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 21
ABB IRB Промышленные роботы - 19
Da Vinci (робот-хирург) - 11
Яндекс.Ровер - 10
Другие 129
Роббо Класс - 1
Эфко: Hi-Fly Taxi Аэротакси - 1
Лаборатория знаний: Neuro Angel - 1
YaCuAi Робот Unit - 1
Gaskar Group Hive Автономные дронопорты - 1
Другие 9