| Разработчики: | Сколтех (Сколковский институт науки и технологий, Skoltech) |
| Дата премьеры системы: | июль 2025 |
| Отрасли: | Информационные технологии |
| Технологии: | ОС, Робототехника |
Содержание |
Основная статья: Операционные системы для роботов
История
2025: Анонс продукта
Российские специалисты из Сколтеха создали операционную систему CognitiveOS, которая позволяет управлять роботами с помощью обычной человеческой речи. Новая разработка обеспечивает обмен информацией между роботизированными устройствами на естественном языке и упрощает постановку задач человеком-оператором. Система может быть установлена на роботизированные устройства практически любого типа и объединять несколько машин в одну команду. Об этом стало известно в середине июля 2025 года.
Руководитель лаборатории интеллектуальной космической робототехники Сколтеха профессор Дмитрий Тетерюков назвал CognitiveOS универсальной системой, которая позволяет машинам и людям удобно коммуницировать. Операционная система предназначена для так называемых когнитивных роботов — интеллектуальных систем, способных воспринимать, анализировать, принимать решения и адаптироваться к окружающей среде.
Заведующий лабораторией волновых процессов и систем управления МФТИ Роман Горбачев пояснил, что когнитивные роботы обладают способностью к самообучению для работы в сложных и непредсказуемых условиях. Традиционно роботы сообщают друг другу данные в цифровом виде через Wi-Fi, но новое программное обеспечение обеспечивает обмен информацией на человеческом языке.Гид по российским системам PAM (Privileged Access Management)
CognitiveOS представляет собой модульный программный продукт, составные блоки которого можно комбинировать в зависимости от типа устройства и поставленных целей. Разработчики планируют расширить перечень машин, на которые можно устанавливать подобное программное обеспечение, включив человекоподобных роботов, дронов, ИИ-агентов и цифровых двойников.
Модульный принцип построения системы экономит вычислительные ресурсы, активируя только необходимые функции конкретного робота. Это позволяет проводить все расчеты непосредственно на устройстве без обращения к удаленным серверам, что делает робота более автономным, быстрым и надежным.[1]
