GigaCode

2025

Агентный режим для автоматизации рутинных задач пользователя

В ассистенте разработчика GigaCode появился агентный режим. Он предназначен для автоматизации рутинных задач пользователя и доступен бесплатно всем авторизированным на платформе GitVerse. Об этом Сбер сообщил 20 ноября 2025 года. В отличие от закрытых B2B-решений на российском рынке, агентный режим интегрируется в популярные IDE, включая семейство JetBrains и GigaIDE, и позволяет протестировать инструмент без ограничений.

В агентном режиме GigaCode превращается из ассистента в активного цифрового разработчика. Он получает среду выполнения команд, возможность выхода в интернет и доступ к инструментам для самостоятельного выполнения задач по проектированию и написанию кода от начала до конца. Достаточно сформулировать задачу в текстовом виде, и агент найдет и откроет необходимые файлы, внесет изменения в код, выполнит консольные команды, запустит тесты, соберет проект или оформит коммит в репозитории Git. Такой подход сокращает время на повседневные операции и позволяет разработчикам сосредоточиться на более сложных задачах.

По сравнению с российскими аналогами, которые используют open source плагины и среды разработки, подобные VS Code, решение реализовано с глубокой интеграцией в JetBrains IDE – популярную среду разработки для создания ПО на многих языках программирования. Такая возможность особенно актуальна для российского рынка, где большинство компаний используют данную платформу. Более того, Сбер стал первым, кто представил SWE-агента (агента-разработчика) еще в июне 2025 года в инструменте для создания веб-приложений GigaStudio. А теперь пользователям стала доступна еще и поддержка субагентов в системе SWE-агентов. Основной агент может вызывать вспомогательных экспертов с собственным контекстом для анализа, написания и проверки кода, обеспечивая более точные и быстрые результаты.

Запуск агентного режима на базе GigaCode – это шаг к упрощению процессов разработки и повышению эффективности команд. Ранее пользователям приходилось вручную прикреплять файлы в чат для анализа, теперь ИИ-агент самостоятельно находит, открывает необходимые и при необходимости создает файлы, полностью понимая контекст проекта. Таким образом, инструмент обеспечивает полную автоматизацию рутинных задач, позволяя разработчикам сосредоточиться на более сложных аспектах их работы. В отличие от большинства решений на рынке, опирающихся на адаптацию open-source моделей и плагинов и не позволяющих получать аналитику и оценку эффектов «из коробки», наш агентный режим – это полностью собственная разработка Сбера, созданная с нуля на нашей инфраструктуре. Такой подход гарантирует отличную масштабируемость, глубокую интеграцию с метрическими сервисами и высокую надежность, что особенно важно для крупных проектов и команд, сказал Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка.

Кроме этого, в версии 3.0 GigaCode получил существенное обновление. Теперь ИИ-ассистент включает новейшую версию модели автодополнения кода – GigaCode Inline 4.0 13B-A3B, которая включает в себя 13 млрд параметров и демонстрирует значительный прирост эффективности, согласно внутренним тестам. Технология полностью разработана командой Сбера с нуля и основана на особой для кодовых моделей архитектуре MoE («смесь экспертов»), благодаря которой нагрузка оптимально распределяется между специализированными модулями, что гарантирует высокую скорость выдачи рекомендаций. Тренды и прогнозы в 1С 2026: от автоматизации к интеллектуальным системам 14.4 т Модель мгновенно предлагает готовые фрагменты кода для Python, Java, JavaScript и других языков, позволяя писать программы быстрее и качественнее. В отличие от open source альтернатив (например, QwenCoder 2.5 и 3, Mellum), она в 2–3 раза реже допускает синтаксические ошибки и значительно превосходит их в ключевых режимах: коротких подсказках и использовании контекста из других файлов.

Сбер продолжает развивать экосистему ИИ-инструментов для разработчиков. Корпоративные клиенты GigaCode также бесплатно получат обновление и доступ к агентному режиму.

GigaCode 2.0

Сбер представил GigaCode 2.0 — обновленного AI-ассистента, предназначенного для ускорения процесса разработки программного обеспечения. Данная версия предлагает улучшенные алгоритмы, повышенную производительность и обновленный интерфейс. Об этом 25 июня 2025 года рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев.

В основе GigaCode 2.0 лежит ансамбль моделей, включающий GigaChat и специализированные кодовые модели, которые дообучены на обновленных датасетах, а их мощность значительно увеличена. Более того, система повысила производительность в 4 раза, что позволяет генерировать до 40 подсказок в секунду, ускоряя процесс написания кода.

Усовершенствованные модели лучше учитывают контекст кода и делают подсказки более осмысленными и применимыми в реальных задачах, включая работу с крупными кодовыми базами. В данной версии также значительно улучшено качество ответов по бенчмарку международного стандарта LiveCodeBench, оценивающего точность и применимость сгенерированного кода, с 28 до 65%.

GigaCode 2.0 также включает технологию RAG (Retrieval Augmented Generation), которая была усовершенствована для учета контекста проекта. Это обеспечивает более точные и релевантные ответы и снижает количество ошибок, таких как устаревшие методы или синтаксические недочеты. Инструмент поддерживает более 35 языков программирования, включая Python, Java, JavaScript, Kotlin и C++, что делает его универсальным для различных проектов.

Наш AI-ассистент уже успешно зарекомендовал себя в предыдущей версии. В среднем за месяц с его помощью принимается 2 миллиона строк кода, что сопоставимо с созданием крупной автоматизированной системы. Теперь мы его значительно улучшили. GigaCode 2.0 предоставляет бизнесу инструмент, который не только ускорит разработку ПО, но и сократит время вывода продуктов на рынок. За счет оптимизации процессов и повышения качества кода организации могут минимизировать затраты ресурсов и сосредоточиться на создании по-настоящему инновационных решений, сказал Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка.

На платформе для работы с кодом GitVerse плагин GigaCode установили более 45 тысяч раз, а ежемесячно им пользуются около 25 тысяч активных пользователей. Инструмент используется не только разработчиками, но и специалистами других ролей, включая DevOps, системных аналитиков, QA-инженеров и дата-инженеров. Например, поддержка PlantUML позволяет системным аналитикам генерировать диаграммы, что расширяет область применения GigaCode.

GigaCode 2.0 доступен бесплатно для всех пользователей на платформе GitVerse как SaaS, а компаниям доступна on-premise версия решения для развертывания в инфраструктуре компании.

Доступность для пользователей GitVerse

Пользователям GitVerse стал доступен GigaCode-агент — автономный сервис на базе искусственного интеллекта (AI), который может стать виртуальным членом команды разработки и выполнять задачи рецензирования кода. Об этом 4 июня 2025 года рассказал генеральный директор СберТеха Максим Тятюшев. Подробнее здесь.

2024

В основе GigaView

Российским разработчикам стал доступен GigaView – инструмент на базе AI-ассистента GigaCode, который повышает эффективность командной работы над программными проектами. Об этом решении 12 декабря 2024 года рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев. Подробнее здесь.

Доступность для бизнеса

AI-ассистент GigaCode теперь доступен бизнесу для внедрения в собственную ИТ-инфраструктуру. Об этом Сбер сообщил 8 октября 2024 года.

Приобретая локальную версию AI-ассистента разработчика GigaCode, бизнес сможет развернуть её внутри собственной ИТ-инфраструктуры, обеспечивая ещё более высокий уровень безопасности и надёжности. GigaCode поможет сохранить автономность и бесперебойность бизнеса даже в случае технических или операционных внештатных ситуаций.

Формат поставки on-prem включает полный набор и поддержку уровня enterprise. В комплект поставки входит гибкий набор компонентов, который позволяет адаптировать продукт под индивидуальные потребности бизнеса. Развёртывание возможно на стандартной инфраструктуре с использованием общепринятых технологий без необходимости в специализированных навыках у команды поддержки.

GigaCode также доступен как облачный сервис (SaaS), предоставляющий мгновенный доступ к продукту без необходимости развёртывания и обслуживания собственной инфраструктуры.

AI-ассистент генерирует наиболее вероятные продолжения кода и предлагает их разработчику прямо в процессе программирования. С помощью многофункционального чата GigaCode помогает разработчику справляться с типичными задачами (документирование, создание тестов, рефакторинг и прочее), а также может предоставить помощь по любым вопросам, связанным с разработкой ПО, объяснением кода и не только. Ассистент поддерживает более 35 популярных языков программирования и более 10 сред разработки ПО. GigaCode развивается в синергии с сервисом GigaChat с точки зрения используемых технологий, моделей, процессов и подходов. Под капотом GigaCode функционируют несколько нейросетевых моделей, обученных на большом объёме исходного кода и специализирующихся на решении задач разработки.

GigaCode является частью экосистемы продуктов для командной работы разработчиков. В экосистему входит среда разработки GigaIDE, которая содержит более 70 дополнительных инструментов разработки, тестирования и администрирования. А также GitVerse — открытая платформа для совместной разработки, с помощью которой разработчики могут публиковать проекты с открытым и закрытым исходным кодом.

2023

Открытие раннего доступа

Сбер открыл ранний доступ к персональному AI-ассистенту разработчика — сервису GigaCode. GigaCode поможет в режиме реального времени по фрагменту кода сгенерировать наиболее вероятные его продолжения непосредственно в среде разработки. Об этом банк сообщил 27 декабря 2023 года.

Решение на декабрь 2023 года поддерживает более 15 языков программирования (Java, Python, JavaScript, TypeScript, C/C++ и другие), а также совместимо со множеством популярных редакторов и интегрированных сред разработки (IDEA, PyCharm, VSCode, Jupyter и другие). Среди остальных функций сервиса: расширенная кодогенерация, семантический поиск по коду, поиск некоторых типов уязвимостей и многое другое.

GigaCode развивается в синергии c сервисом GigaChat с точки зрения используемых технологий, моделей, процессов и подходов. Под капотом GigaCode находятся нейросетевые модели, которые обучены на больших корпусах исходного кода и специализируются на определённых задачах разработки.

Как обещали ранее, мы открыли внешним разработчикам доступ к GigaCode. В Сбере уже несколько тысяч специалистов ежедневно работают с этим сервисом и наши расчеты показывают, что он на 25% ускоряет процесс разработки кода. Уверен, что GigaCode станет универсальным AI-ассистентом для огромного числа ИТ-специалистов, который может избавить их от выполнения рутинных и однотипных операций, сказал Андрей Белевцев, старший вице-президент, СТО, руководитель блока «Технологии» Сбербанка.

Анонс продукта

В начале сентября 2023 года стало известно о создании «Сбером» ИИ-помощника для написания кода GigaCode^[1]. Он способен по фрагменту кода сгенерировать наиболее вероятное его продолжение. Сервис поддерживает языки Java, JavaScript, Python, TypeScript, C/C++ и другие, а также среды разработки IDEA, PyCharm, VSCode и Jupiter.

Название GigaCode отсылает к чат-боту GigaChat на базе нейросетевых моделей NeONKA и Kandinsky. В «Сбере» говорят, что оба проекта развиваются параллельно. В кредитной организации уточнили, что к началу сентября 2023 года сервисом GigaChat пользуются несколько тысяч специалистов «Сбера», в ближайшие месяцы GigaCode будет доступен для внешних разработчиков.

Сбер создал ИИ-помощника для написания кода

Руководитель практики «Машинное обучение и искусственный интеллект» Axenix (экс-Accenture) Алексей Сергеев в разговоре с «Коммерсантом» отметил, что важное значение имеет скорость, с которой ИИ может генерировать код, но сейчас модели могут успешно и быстро создавать лишь небольшую его часть. По его словам, особенность пригодна для написания отдельных участков кода, функций и методов.

Директор департамента разработки ПО компании «Рексофт» Николай Сокорнов считает, что подобные сервисы могут ускорить процесс разработки, но тогда повысится порог входа в профессию.

Новичкам чаще всего поручают рутинные задачи — например, написать несколько раз кусок кода по образцу. Инструменты типа Copilot исключают потребность в таких действиях, — говорит он.

Возможно, что ИИ-модель будет повторять уже существующий код, но будет ли это считаться нарушением — вопрос, рассказала юрист по интеллектуальной собственности Анастасия Сковпень. Это зависит от возможностей правообладателя, удастся ли ему доказать, что его произведение было в обучающих данных и что оно незаконно воспроизведено или переработано. Пока таких случаев не было.^[2]

Примечания