| Заказчики: Векпром ПГ Подрядчики: Mango Office (Манго Телеком) Продукт: OpenAI WhisperНа базе: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) Второй продукт: МегаФон: Виртуальная АТС Третий продукт: Mango Office Виртуальная АТС ВАТС Дата проекта: 2025/02 — 2025/08
|
Технология: Средства разработки приложений
Технология: Call-центры
Технология: IP-телефония
Технология: SaaS - Программное обеспечение как услуга
|
2025: Внедрение ИИ
Компания «Векпром» 16 сентября 2025 года сообщила о внедрении искусственного интеллекта с целью обеспечения контроля всех звонков отдела продаж. Созданная система сама анализирует диалоги, оценивает работу менеджеров и визуализирует результаты в дашборде.
В проекте были объединены две корпоративные АТС — Мегафон и Манго. Каждую ночь разработанное в ИТ-отделе решение автоматически подключается к системам операторов, выгружает записи всех звонков за прошедший день и сохраняет их в корпоративной базе данных.
Если раньше контроль качества имел выборочный характер — руководитель мог прослушать лишь ограниченное количество звонков, — то теперь анализу подвергаются абсолютно все диалоги. Это позволяет формировать целостную и объективную картину работы отдела продаж.
Аудиозаписи звонков в формате mp3 проходят через нейросеть Whisper от OpenAI, которая преобразует речь в текст. Технология демонстрирует высокую устойчивость к шумам и акцентам, а также поддерживает несколько языков, что особенно важно для работы с международными партнёрами.
Затем расшифровки поступают в аналитический модуль на базе LLaMA 3.1 (через Ollama). Эта языковая модель выступает в роли «виртуального аудитора»: анализирует содержание диалога и выносит оценку по ряду параметров.
Каждый звонок оценивается по восьми ключевым критериям:
- Вступление и установление контакта
- Выявление потребностей
- Презентация оборудования
- Работа с возражениями
- Закрытие сделки или договорённость о следующем шаге
- Профессионализм речи
- Активное слушание
- Общаяоценка
Оценка выставляется по 10-балльной шкале. Более того, система классифицирует звонок как «рабочий» или «нерабочий» — в зависимости от того, относится ли он непосредственно к тематике компании: продажам металлообрабатывающего оборудования и сервису.Как развивается рынок аренды Bare Metal в России: первые результаты исследования TAdviser и «Росатом»
Результаты анализа сохраняются в базе данных и визуализируются в дашборде. Это даёт руководителю следующие возможности:
- контролировать общий объём и распределение звонков по менеджерам
- сравнивать показатели по каждому из критериев
- выявлять узкие места в коммуникации (например, слабое выявление потребностей)
- оперативно принимать управленческие решения на основе объективной информации
Таким образом, создана сквозная система контроля качества — от получения записи до интеллектуальной оценки и визуализации.
Данный проект иллюстрирует, как технологии искусственного интеллекта трансформируют привычные бизнес-процессы. Задачи, которые ещё недавно требовали значительных временных затрат руководителей, теперь решаются автоматически. Менеджмент получает не только экономию ресурсов, но и новое качество данных: анализ охватывает все звонки, а не отдельные выборки.
Система способна к самообучению: с ростом массива данных точность анализа и прогностическая ценность выводов увеличиваются. В перспективе — расширение функциональности: от анализа эмоционального состояния клиента до прогнозирования вероятности заключения сделки.
Опыт ООО «ПГ Векпром» показывает, что внедрение ИИ — это не абстрактная инновация, а реальное конкурентное преимущество. Автоматизация контроля звонков уже сегодня позволяет компании повышать уровень сервиса, ускорять адаптацию новых сотрудников и, самое главное, — укреплять позиции на рынке.
Будущее контроля качества и развития клиентских коммуникаций неразрывно связано с искусственным интеллектом. И в «Векпроме» это будущее уже наступило.