Заказчики: Health & Nutrition, H&N (Эйч энд Эн) ранее Данон Россия Москва; Пищевая промышленность Подрядчики: Инфосистемы Джет Продукт: QlikViewДата проекта: 2012/01
|
Содержание |
«Мы получили не просто набор таблиц, а полноценный инструмент для гибкого анализа производственных показателей».
Вадим Бобровский
Менеджер по информационным системам Business Intelligence и Master Data группа компаний Danone-Юнимилк
Функции системы
Анализ эффективности производства
Задачи
Международная компания Danone работает в более чем 120 странах по всему миру. Головное предприятие, расположенное во Франции, формирует требования в отношении отчетности, которую региональные подразделения представляют руководству концерна.
В Danone большое внимание уделяется качеству. В том числе проводятся мероприятия по повышению эффективности использования производственных линий. Для контроля эффективности использования оборудования компания Danone разработала внутренний корпоративный стандарт отчетности по производственной эффективности.
Подготовка отчетности осуществляется следующим образом: ведется сбор информации с производственных линий специализированной системой управления производством – MES (Manufacturing Execution System). Для подготовки отчетности в Danone-Юнимилк (подразделении Danone в России) использовали Microsoft Excel. Обработка таблиц имела ряд недостатков. Прежде всего, внесение данных в MS Excel занимало достаточно много времени. Кроме этого, были неудовлетворительными сроки подготовки отчетности для проведения анализа эффективности производственных линий.
С одной стороны, был необходим инструмент для подготовки отчетности внутреннего стандарта для предоставления в головное предприятие. С другой – существовала потребность в анализе информации для выявления действенности мероприятий по повышению эффективности работы оборудования. «Трансформация 2.0». Опыт роста технологической зрелости ритейлера «Лента» представлен на TAdviser SummIT
Для удовлетворения потребностей бизнеса принято решение внедрить современную BI-систему, к ней были предъявлены следующие требования:
1. Соответствие корпоративному стандарту отчетности
2. Отсутствие искажения данных
3. Возможность анализа данных с почасовой детализацией эффективности использования производственных линий
4. Поддержка ассоциативной модели данных
5. Автоматическое обновление данных по расписанию
6. Поддержка web-доступа и мобильных устройств
7. Доступность системы 24/7
По итогам конкурса исполнителем проекта была выбрана компания «Инфосистемы Джет». При выборе исполнителя учитывалось наличие необходимых компетенций в области бизнес-анализа и консалтинга, а также практический опыт в построении систем класса BI.
Решение
Поскольку одним из требований к системе была поддержка ассоциативной модели данных (каждое значение каждого поля связано со всеми остальными значениями во всей модели данных), было принято решение использовать в качестве технологической базы платформу QlikView – аналитическую платформу класса Business Discovery, в которой управление взаимосвязями между данными осуществляется на уровне внутренних механизмов платформы. Система хранит в оперативной памяти отдельные таблицы данных и ассоциативные связи между ними. Когда пользователь делает выбор, вся модель пересчитывается – в расчетах участвуют только значения, связанные с выбором.
Проект был реализован в несколько этапов:
- операционная эффективность;
- почасовой отчет об эффективности использования оборудования;
- динамика выпуска и операционной эффективности;
- отчет об эффективности.
Результат
По итогам проекта заказчик получил современную BI-систему, которая помогает своевременно оценивать эффективность производственных линий завода и способствует оперативному принятию эффективных бизнес-решений. Система позволяет контролировать эффективность линий, отслеживать технологические остановки и их причины.
Еще одна особенность реализованного решения – все нужные данные можно получить при помощи браузера с любого компьютера или ноутбука, мобильного устройства. Кроме того, специальный клиент обеспечивает возможность офлайн-доступа: даже когда доступ к серверу невозможен, данные можно анализировать локально с помощью устанавливаемого на ПК клиентского приложения.
Система анализа эффективности производства проста в эксплуатации и обслуживании, легко настраиваема: при необходимости даже внешний вид графиков, таблиц и других элементов приложения может быть доработан администратором системы без участия разработчиков.
«Мы получили не просто набор таблиц, а полноценный инструмент для гибкого анализа производственных показателей, – подчеркивает Вадим Бобровский. – Кроме того, аналитические отчеты – это инструмент, облегчающий и существенно ускоряющий принятие стратегических управленческих решений.
Вместо стандартного набора отчетов с фиксированным `углом обзора` информации сейчас у нас есть предметная область данных, которую можно `крутить` и рассматривать с разных сторон с разной степенью детализации, – отмечает Сергей Тюветский, менеджер по эффективности производства Группы компаний Danone-Юнимилк. – Таким образом можно оценивать как итоги работы производственного оборудования, так и причины, по которым те или иные показатели отклоняются от нормы».