Анастасия Корниенко, Integro Technologies: Наш ИИ-оптимизатор помогает авиапредприятиям пережить экономическую турбулентность

Анастасия Корниенко: Авиационная отрасль сегодня работает под беспрецедентным давлением. Она и сама по себе исторически низкомаржинальная, а текущие условия еще и многократно усилили нагрузку на авиакомпании и аэропорты. С одной стороны — рост издержек, кадровый дефицит, рост нагрузки на инфраструктуру авиапредприятий, изменение структуры перевозок, рост затрат на эксплуатацию специализированной техники, санкционное давление. С другой — требования государства к росту пассажиропотока, развитию федеральной маршрутной сети, созданию новых хабов.

Получается двойное давление: с одной стороны растут издержки и сложность управления, с другой — усиливаются требования к развитию и масштабированию. Это снижает управляемость процессов и повышает цену ошибки в операционных решениях.

Именно это формирует три ключевых цифровых тренда.

Первый тренд — применение искусственного интеллекта для поддержки принятия решений. Второй — переход от фрагментированных ИТ-систем к платформенным решениям, которые объединяют планирование, управление и контроль в едином цифровом контуре.

Третий — фокус на устойчивости бизнеса: ИТ-ландшафт должен быть гибким, чтобы выдерживать рост нагрузки, часто и быстро меняющуюся оперативную обстановку – ограничения воздушного пространства, план «ковер»^[1], перераспределение ресурсов, а также связанные с этим приоритеты.

Фактически речь идет о переходе от «реагирования на события» к управлению последствиями решений с учетом имеющихся ограничений, финансовой составляющей и репутации.

Анастасия Корниенко: Бояться точно не стоит, но и поддаваться моде – тоже. Сегодня, когда говорят об ИИ в публичном поле, почти всегда имеют в виду генеративные модели, вроде ChatGPT: чат-боты, ассистенты, системы генерации текста и изображений. Вокруг них много шума, и это создает ощущение, что именно такой ИИ является универсальным решением для любых задач. В авиации это не так.

Генеративный ИИ хорошо работает там, где есть большие массивы качественных, однородных и исторически накопленных данных. В реальных операционных процессах авиапредприятий таких данных, как правило, нет: процессы отличаются от компании к компании, часть знаний хранится в головах сотрудников, часть правил не формализована, многое зависит от контекста и текущей обстановки. Поэтому ожидать, что генеративная модель «сама все оптимизирует», — это завышенные ожидания.

На фоне хайпа вокруг генеративного ИИ авиация рискует упустить из виду другой, гораздо более прикладной и, я бы сказала, критически важный для авиации класс технологий — оптимизационный, или прескриптивный (да-да, именно пре- и скриптивный, что означает предписывающий или нормативный) искусственный интеллект, который решает ее реальные боли. Это ИИ, который не генерирует ответы «по аналогии», а рассчитывает оптимальные управленческие решения на основе строгой математической модели. Если упростить, то генеративный ИИ — это про ответы и контент, а прескриптивный ИИ — это про выбор наилучшего решения в условиях множества ограничений.

В авиации таких ограничений сотни: нормативные требования, безопасность полетов, ресурсы, квалификация персонала, режимы труда и отдыха, инфраструктурные лимиты, коммерческие и производственные приоритеты. Прескриптивный ИИ позволяет формализовать эту сложность, учесть все факторы одновременно и за часы или минуты рассчитать оптимальные сценарии — то, на что у человека уходят дни и недели.

И это принципиально важно: такой ИИ не заменяет специалиста и не «думает вместо него». Он снимает рутинный перебор вариантов, снижает влияние человеческого фактора в стрессовых ситуациях и дает руководителю или диспетчеру обоснованное, проверяемое решение.

Поэтому будущее авиации не в абстрактном «ИИ вообще», а в очень конкретных, прикладных оптимизационных технологиях, которые усиливают управляемость, устойчивость и экономическую эффективность авиапредприятий здесь и сейчас.

Анастасия Корниенко: Да, безусловно. Наш оптимизационный блок — это искусственный интеллект, но речь идет именно о прескриптивном ИИ, а не о генеративных моделях. В основе оптимизатора «ПАНОРАМА» — комплекс математических и оптимизационных алгоритмов собственной разработки. Это не шаблонные правила и не простые эвристики, а полноценные модели комбинаторной оптимизации, которые работают с большим числом переменных, ограничений и приоритетов одновременно. По сути, система решает задачу поиска наилучшего управленческого решения в сложной многомерной среде.

Принципиальное отличие от более простых подходов в том, что оптимизатор не выбирает «первый допустимый вариант» и не предлагает компромиссное решение на глаз. Он просчитывает множество возможных сценариев, оценивает их последствия на всем горизонте планирования и на всей цепочке процессов и выбирает действительно оптимальный вариант в рамках заданных условий — будь то расписание, ресурсы, персонал или текущая оперативная обстановка.

Важно подчеркнуть, что на российском рынке авиационных ИТ-систем прямых аналогов такого класса решений на сегодня просто нет. Исторически подобные оптимизационные системы поставлялись западными вендорами и использовались ограниченным кругом крупнейших игроков. Наш оптимизатор изначально проектировался под условия высокой неопределенности, ограниченности ресурсов и частых изменений входных данных. Это его ключевое отличие в том числе и от зарубежных аналогов — алгоритмы работают не в вакууме, а в живых производственных процессах, где важно не только найти математически оптимальное решение, но и сделать его применимым на практике.

Именно поэтому мы сознательно говорим об оптимизаторе как об ИИ: он выполняет интеллектуальную работу по анализу сложной ситуации и выработке оптимального управленческого решения, усиливая человека. В текущих условиях для авиации это рабочий инструмент повышения устойчивости и эффективности, а не эксперимент или футуризм.

Анастасия Корниенко: Сценариев множество, они охватывают ключевые операционные процессы.

Первый крупный сценарий — планирование летных экипажей. Для составления графика работы нужно учитывать десятки факторов: расписание полетов, квалификацию и допуски персонала, требования по режиму труда и отдыха, внутренние правила авиапредприятия, такое понятие как «усталость экипажа» и множество других нюансов. В отрасли есть устоявшийся термин — «равномерность и справедливость». Если простыми словами, он означает, что не должен один сотрудник все время летать на Мальдивы, а другой — только в Новокузнецк, у одного между сменами три выходных, а другой ребенка видел последний раз в прошлом месяце. Все это нужно учитывать, соблюдая нормативные требования и приоритеты предприятия. Если человек строит план вручную, он тратит неделю–две и даже больше на составление месячного расписания. Системе на эту задачу требуется пара часов.

Второй сценарий — восстановление расписания и оптимальная расстановка бортов на рейсы. Это сейчас крайне актуально: введение временных ограничений на использование воздушного пространства и режимы работы аэропортов, каскадные задержки рейсов и связанных с ними наземных операций. Чем дольше предприятие принимает решение, тем больше накапливаются проблемы: компенсации пассажирам, штрафы, истечение рабочего времени экипажей, соблюдение регламентов технического обслуживания, в общем, растут издержки. Прескриптивная модель помогает восстановить расписание оптимально — быстро и с минимальными потерями.

Третий — управление ресурсами, обеспечивающими наземное обслуживание рейсов, техническое обслуживание и ремонт воздушных судов и сопутствующие наземные процессы. Речь о персонале, спецтехнике и инфраструктурных ресурсах авиапредприятий, задействование которых критически зависит от постоянно меняющейся оперативной обстановки как в небе, так и на земле. Оптимизация позволяет обслуживать больше рейсов тем же количеством ресурсов, равномерно распределять нагрузку, прогнозировать потребности и повышать качество сервиса для пассажиров. Все эти процессы напрямую влияют на репутацию авиапредприятия и его способность обеспечивать пунктуальный, качественный и отвечающий стандартам безопасности пассажирский сервис.

Анастасия Корниенко: Самый верный первый шаг — перестать ждать улучшения внешних условий и сфокусироваться на том, чем компания действительно может управлять уже сейчас. В авиации это, прежде всего, операционная эффективность и скорость принятия управленческих решений. Рынок, регуляторика, геополитика, возможность расширения флота — это внешние факторы, а вот то, как задействуется персонал, эксплуатируются воздушные суда, спецтехника, инфраструктура и время, относится полностью к внутренней зоне ответственности, и здесь скрыт основной резерв для повышения устойчивости бизнеса.

Второе — это восстановить управляемость операционных процессов. Во многих авиапредприятиях планирование, исполнение и контроль по-прежнему разорваны между разными системами и ручными контурами. В результате решения принимаются медленно, на неполной информации, а при любой нештатной ситуации начинается ручное «тушение пожаров». Это дорого, рискованно и плохо масштабируется.

И последнее — пора перейти к просчитанным решениям, то есть не просто фиксировать факт задержки или дефицита ресурсов, а заранее понимать последствия каждого варианта действий: что будет и сколько это будет стоить для авиапредприятия, если сдвинуть рейс, поменять борт, перераспределить персонал или технику. Без специализированных решений это невозможно сделать быстро и объективно.

Наши решения как раз закрывают этот разрыв. Платформа «ПАНОРАМА» встраивается поверх существующего отраслевого ПО и формирует интеллектуальный контур поддержки принятия решений. Она позволяет:

• Видеть текущую операционную картину в целом, а не фрагментами;
• Быстро пересчитывать сценарии при изменении обстановки;
• Принимать решения, которые минимизируют потери и нагрузку на персонал;
• Стабилизировать процессы без масштабных организационных изменений.

Мы не заменяем базовое отраслевое программное обеспечение (оформления воздушных перевозок, ERP, центровки воздушных судов, составления расписания и пр.), а дополняем его оптимизационными возможностями. Это позволяет эффективнее использовать имеющиеся ресурсы и процессы, а также быстрее принимать наиболее обоснованные решения. Для компании, работающей в условиях повышенного давления, также важно, что внедрение может начинаться точечно, с наиболее проблемного участка, что позволяет получить и оценить эффект именно для конкретного авиапредприятия, вместо того чтобы оперировать «средним по больнице», и постепенно наращивать уровень зрелости.

Если говорить совсем прямо: в текущих условиях выигрывают не те, у кого больше ресурсов, а те, кто лучше умеет ими управлять. Оптимизация сегодня нужна не для и не ради ИТ, а для сохранения устойчивости, предсказуемости и контроля над бизнесом. Именно в этом мы и помогаем авиапредприятиям.

Анастасия Корниенко: В финансовой части все довольно очевидно: снижение издержек на персонал, ресурсы и инфраструктуру; сокращение штрафов за непунктуальность и нарушения SLA; оптимизация затрат на владение спецтехникой.

Но есть важная нефинансовая составляющая. Например, репутация работодателя. В условиях дефицита кадров авиапредприятия крайне болезненно переживают текучку. Когда система обеспечивает прозрачность и справедливость в назначении, например, летных экипажей, учитывает их индивидуальные ограничения и предпочтения, сотрудники становятся гораздо лояльнее. Это снижает риск увольнений и повышает устойчивость бизнеса.

И, конечно, рост качества пассажирского сервиса. Своевременная информация, меньшие очереди, эффективные действия при сбоях — все это формирует лояльность пассажиров даже в сложных ситуациях: массовых задержках и отменах рейсов.

Анастасия Корниенко: Оптимизационные технологии давно применяются на практике в мировой авиационной индустрии и подтверждают свою эффективность. В крупных международных перевозчиках и хабовых аэропортах за рубежом такие механизмы являются обязательным компонентом производственного ИТ-ландшафта.

На российском рынке до 2022 года подобные решения использовали в основном предприятия первого эшелона — преимущественно московский авиаузел. Но сейчас ситуация изменилась: к оптимизации приходит все больше авиапредприятий, осознавая необходимость увеличивать маржинальность и обеспечивать устойчивость бизнеса.

Наши решения уже используются в промышленной эксплуатации на одном из авиапредприятий первого эшелона. Кроме того, несколько внедрений стартуют в ближайшее время на предприятиях разного масштаба, которые стремятся повысить эффективность и управляемость своих процессов. На основе этих проектов мы рассчитываем в 2026 году показать полноформатные кейсы с конкретными измеримыми результатами и экономическими эффектами.

Хочу подчеркнуть, что текущая стадия хорошо отражает начало формирования в России осознанного спроса на оптимизационные решения в авиации. Если раньше такие модели обсуждались в основном как перспективная тема, то сегодня они уже переходят в разряд рабочих инструментов. Те компании, кто среди первых идет в такие внедрения, фактически становятся технологическими лидерами и создают новую управленческую практику в отрасли.

Анастасия Корниенко: Наша уникальность — в комбинации технической и отраслевой экспертизы. Мы работаем с авиацией более 15 лет. Начинали как системный интегратор, внедряли ведущие зарубежные решения — Lufthansa Systems, INFORM, Sabre и др., создавали по ним независимые центры компетенций — единственные в России. Мы знаем сильные и слабые стороны этих решений, поддерживали их, адаптировали под российскую специфику.

Кроме того, у нас сильнейшая техническая школа. В команде — математики, разработчики оптимизационных моделей, специалисты, которые много лет решают задачи комбинаторной оптимизации и знают, как алгоритмы работают на практике, архитекторы и инженеры высоконагруженных enterprise-решений. Именно они разработали платформу «ПАНОРАМА» и наш оптимизатор как один из ее ключевых компонентов — уникальный набор алгоритмов, до нас не встречавшийся на российском рынке и не повторяющийся в конкурентных решениях.

Создавая свой продукт, мы не копировали существующие решения, а брали лучшие практики и адаптировали их под реальные потребности российских авиапредприятий. Многие заказчики прямо говорят, что наши продукты вызывают «вау-эффект» — настолько высокую зрелость и проработанность они демонстрируют.

Анастасия Корниенко: 2026 год, на мой взгляд, не станет точкой резкого облегчения для авиации. Даже с учетом появления отечественных воздушных судов и постепенной адаптации к новым условиям, давление на отрасль сохранится. Высокие операционные издержки, сложность обслуживания флота, высокая стоимость заемных средств — все это останется с нами и в новом году, и отрасль продолжит жить в режиме постоянного противоречия: делать больше, быстрее и надежнее, но теми же или даже меньшими ресурсами.

В таких условиях единственный путь сохранить устойчивость — сокращать операционные издержки, оптимизировать процессы и повышать скорость принятия решений. Сохранят позиции те авиапредприятия, которые смогут:

• быстро принимать обоснованные решения в условиях неопределенности;
• гибко перепланировать и перераспределять ресурсы при изменении оперативной обстановки;
• минимизировать последствия сбоев.

Я убеждена, что в 2026 году конкурентным преимуществом станет не сам факт цифровизации, а ее глубина и прикладная ценность. Побеждать будут те, кто использует технологии не ради цифровизации, а как инструмент устойчивого развития – для снижения операционной нагрузки, повышения предсказуемости и сохранения контроля над бизнесом в новой реальности.