Aida tech: KageCore ML Platform

Основные статьи:

• Большие данные (Big Data)
• IT Service Management (ITSM)
• Что такое IaaS
• PaaS - Platform As A Service
• SaaS - История. Философия. Драйверы развития
• Виртуализация. Классификация и области применения

KageCore ML Platform – комплексное решение для управления жизненным циклом машинного обучения.

2025: Включение в Единый реестр отечественного ПО

Платформа управления KageCore ML Platform от российского разработчика AIDA tech была внесена в Единый реестр отечественного ПО. Об этом разработчик сообщил 21 ноября 2025 года.

В переходный период от стадии пилотирования ИИ к его системному внедрению российский бизнес сталкивается с инфраструктурными проблемами и дефицитом вычислительных мощностей. В ответ на этот запрос AIDA tech, игрок российского рынка инфраструктурного ПО, предлагает импортонезависимые решения в инновационных сегментах – ИИ, машинное обучение и инфраструктура для сверхсложных вычислений. Платформы от AIDA tech разворачиваются в ИТ-контуре компании и обеспечивают высокий уровень безопасности, производительности и конфиденциальность данных. Как построить цифровой фундамент для мебельного ритейла будущего 8 т

На основании поручения Минцифры России от 6 ноября 2025 года KageCore ML Platform отнесена к классу средств разработки программного обеспечения на основе нейротехнологий и искусственного интеллекта. Это подтверждает российское происхождение, соответствие требованиям безопасности и импортонезависимости.

Теперь компании из госсектора, представители крупного бизнеса и реального сектора экономики, на которых распространяются регуляторные ограничения в части необходимой доли импортозамещения в ИТ-инфраструктуре, смогут реализовать стратегии цифровой трансформации и использовать потенциал машинного обучения для решения ключевых бизнес-задач.

Комплексная платформа KageCore ML Platform обеспечивает полный жизненный цикл ML-моделей — от управления экспериментами до промышленной эксплуатации ИИ-сервисов, гарантируя конфиденциальность данных и использование ресурсов. Дата-сайентисты и ML-инженеры получают единую среду для работы с большими объемами корпоративных данных, управления ML-экспериментами и версионирования моделей.

Платформа включает инструменты разработки и отладки ML-моделей, мониторинга, управления доступом и ресурсами, контейнеризации и оркестрации. Благодаря модульной архитектуре решение поддерживает различные форматы развертывания – от IaaS (виртуализированные среды для расчетных задач с использованием CPU и GPU-ускорителей) и PaaS (контейнеризованные среды для разработки и запуска ML-моделей) до SaaS (готовые ИИ-сервисы для инференса моделей).